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Analyse von 375ai: Dezentralisierung der Datenintelligenz aus der realen Welt

Kette

375ai erstellt dezentrale Edge-Datenintelligenz auf Solana und verarbeitet Echtzeitdaten von 40,000 Standorten in den USA mit einer Finanzierung von 10 Millionen US-Dollar und dem Verkauf von CoinList-Token.

Crypto Rich

13. Oktober 2025

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375ai betreibt das weltweit erste dezentrale Edge-Data-Intelligence-Netzwerk und verarbeitet reale Informationen über KI-gestützte Geräte an 40,000 Standorten in den USA. Das 2022 gegründete Unternehmen mit Sitz in Palo Alto sammelte bis Oktober 2025 insgesamt 10 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln ein und startete am 9. Oktober 2025 seinen Token-Verkauf auf CoinList. Damit markierte es seinen Übergang zum Mainnet und eine breitere Akzeptanz.

Die Herausforderung besteht darin, dass herkömmlichen KI-Systemen der Zugriff auf Echtzeitdaten aus der realen Welt fehlt. Verkehrsmuster, Umweltbedingungen und menschliches Verhalten bleiben für KI und Blockchain blinde Flecken. 375ai begegnet diesem Problem mit dem Einsatz von Edge-Computing-Geräten, die Daten lokal verarbeiten und anonymisierte Erkenntnisse über das Solana-basierte Netzwerk übertragen. Datenschutz trifft auf sofortige Datenverarbeitung und schafft so eine Infrastruktur für Anwendungen in den Bereichen Logistik, Stadtplanung und Werbung.

Welches Problem löst 375ai?

Aktuelle KI-Systeme basieren auf einer zentralen Datenerfassung, was zu erheblichen Engpässen führt. Bei der Cloud-basierten Verarbeitung werden Rohdaten an entfernte Server übertragen, was zu Latenzen bei Anwendungen führt, die sofortige Reaktionen erfordern. Beim Transport vertraulicher Informationen über Netzwerke entstehen Datenschutzbedenken. Die zentrale Speicherung schafft zudem einzelne Schwachstellen, die anfällig für Sicherheitsverletzungen sind.

Das Edge Intelligence-Netzwerk von 375ai dreht dieses Modell um. Es verarbeitet Daten an der Quelle. Geräte mit NVIDIA Jetson-GPUs Analysieren Sie visuelle, akustische und Umgebungseingaben lokal und destillieren Sie Terabytes an Rohdaten in strukturierte Erkenntnisse. Das Ergebnis? Minimierte Latenz, verbesserter Datenschutz durch sofortige Anonymisierung und verteilte Verarbeitung über Tausende von Knoten statt über konzentrierte Rechenzentren.

Edge-Knoten verarbeiten multimodale Datenströme gleichzeitig. Ein einziges Gerät erfasst Verkehrsströme, Fußgängerbewegungen, Luftqualitätswerte und Umgebungsbedingungen. Alles wird vor Ort verarbeitet und übertragen, wobei nur die verfeinerten Erkenntnisse weitergegeben werden. Dadurch verlagert sich die Datenerfassung von zentralen Servern auf verteilte Intelligenz.

Wie funktioniert das 375ai-Netzwerk?

Das Netzwerk arbeitet mit zwei zusammenarbeitenden Komponenten: mobile Erfassung auf Verbraucherniveau und Edge-Verarbeitung auf Unternehmensebene.

Mobile Datenerfassung durch 375go

Die 375go mobile Anwendung ermöglicht das Sammeln von Crowdsourcing-Daten von alltäglichen Benutzern. Verfügbar für iOS und Android, belohnt es Teilnehmer für die Bereitstellung von Konnektivitäts- und Standortinformationen. Gamification-Mechanismen wie Erfolge und Bestenlisten halten die Nutzer bei der Stange. Die App anonymisiert alle Daten vor der Übertragung.

Aktuellen Daten zufolge haben Benutzer 32 Kacheln über die Anwendung gescannt. Das passive Verdienstmodell erfordert nur minimalen Aufwand, läuft im Hintergrund und entlohnt die Mitwirkenden über das Belohnungssystem der Plattform.

Enterprise Edge Processing über 375edge

Die 375Kantenknoten stellt die industrielle Verarbeitungslösung des Netzwerks dar. Jede Einheit verfügt über sechs HD-Kameras, Umweltsensoren und dedizierte GPU-Hardware für Echtzeitanalysen. Diese Knoten, die im Rahmen von Partnerschaften an stark frequentierten Standorten eingesetzt werden, verarbeiten kontinuierlich multimodale Datenströme.

Anstatt Rohdaten von Video-Feeds oder Sensordaten zu übertragen, analysieren Edge-Knoten die Eingaben lokal und extrahieren aussagekräftige Muster. Ein Knoten, der eine Kreuzung überwacht, ermittelt Fahrzeugzahlen, Verkehrsflussraten und Staumuster, ohne individuelle Nummernschilder oder Fahreridentitäten zu erfassen. Die verarbeiteten Erkenntnisse werden dann zur unveränderlichen Speicherung und Verteilung in der Solana-Blockchain gespeichert.

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Blockchain-Integration und Datenüberprüfung

375ai entschied sich für Solana aufgrund des hohen Durchsatzes und der niedrigen Kosten – beides unerlässlich für die Verarbeitung kontinuierlicher Datenströme von Tausenden von Knoten. Die Partnerschaft mit Irys gewährleistet die Unveränderlichkeit der Daten. Sobald Erkenntnisse die Blockchain erreichen, sind sie manipulationssicher und für jeden Teilnehmer überprüfbar.

Diese Architektur ermöglicht einen vertrauenslosen Datenzugriff. Käufer, die Verkehrsinformationen oder Umweltmesswerte erwerben, können die Herkunft und Authentizität der Daten überprüfen, ohne einer zentralen Behörde vertrauen zu müssen. Die Blockchain-Schicht wandelt Edge-verarbeitete Informationen in nachweisbare digitale Assets um.

Was ist die Gründungsgeschichte von 375ai?

375ai wurde 2022 in Palo Alto, Kalifornien, gegründet, inmitten eines wachsenden Interesses an dezentralen Technologien, die die Einschränkungen cloudbasierter KI-Systeme überwinden könnten. Das Gründerteam brachte umfangreiche Erfahrung in den Bereichen Telekommunikation und Netzwerke mit.

CEO Harry Dewhirst Zuvor entwickelte er Datenprodukte bei Singtel und Telefónica und arbeitete mit globalen Unternehmen an großen Informationssystemen. Mitbegründer Trevor BranonRob Athertonund Chief AI Officer Chad Partridge 375ai steuerte Hintergrundwissen von Palo Alto Networks, Juniper, Fortinet und Linksys bei. Dieses gesammelte Fachwissen im Aufbau und der Skalierung sicherer Dateninfrastrukturen war ausschlaggebend für die Fokussierung von 375ai auf Lösungen der Enterprise-Klasse.

Das erweiterte Team umfasst Spezialisten für KI und maschinelles Lernen, Blockchain-Entwicklung und Community-Wachstum. Die Unternehmenskultur legt den Schwerpunkt auf langfristige Innovationen statt auf kurzfristige Gewinne. Zu ihren gemeinsamen Erfolgen gehört der Verkauf von Datenprodukten an marktführende Unternehmen. Diese Erfahrung wird nun auf krypto-native Herausforderungen wie die Dezentralisierung realer Datenströme angewendet.

Wichtige Entwicklungsmeilensteine

Das Devnet des Unternehmens wurde Ende 2024 eingeführt und ermöglichte es ersten Nutzern, die Netzwerkfunktionalität zu testen. Im Laufe des Jahres 2025 stellte 375ai seine Kernprodukte vor und sicherte sich Partnerschaften für die Hardwarebereitstellung. Zu den wichtigsten Erfolgen zählen:

  • Devnet-Start Ende 2024 für frühe Netzwerktests
  • Kernproduktveröffentlichungen im Laufe des Jahres 2025
  • Netzausbau in den wichtigsten US-Metropolregionen bis Mitte 2025
  • Ab Oktober 2025 sind insgesamt 10 Millionen US-Dollar an Finanzierung gesichert
  • Der Token-Verkauf startete am 9. Oktober 2025 auf CoinList und signalisierte den Übergang zum Mainnet

Diese Geschichte spiegelt einen bewussten Ausbau wider – überprüfbare Echtzeitdaten statt durch Hype getriebenes Wachstum.

Was macht die Technologie von 375ai einzigartig?

Die technische Architektur des Netzwerks unterscheidet es durch mehrere wichtige Merkmale sowohl von zentralisierten Datenanbietern als auch von anderen dezentralen Projekten:

  • Edge-Verarbeitung in Echtzeit, die Terabytes in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt
  • Datenschutzorientiertes Design mit Anonymisierung am Erfassungsort
  • Netzwerkgröße, die 40,000 US-Standorte abdeckt und 70 % der Amerikaner erreicht
  • Blockchain-Verifizierung gewährleistet unveränderliche, manipulationssichere Datenspeicherung

Echtzeit-Verarbeitungsfunktionen

Geräte destillieren Terabytes an Rohdaten in strukturierte Erkenntnisse, beispielsweise zu Verkehrsströmen oder Luftqualitätsmesswerten. Ein Gerät überwacht Verkehrsprozesse in Echtzeit und extrahiert Kennzahlen wie Fahrzeuganzahl pro Stunde, Durchschnittsgeschwindigkeiten und Staumuster. Diese Konvertierung erfolgt direkt an der Quelle, wodurch Bandbreiten- und Speicherbedarf drastisch reduziert werden.

Die NVIDIA Jetson GPU-Hardware ermöglicht komplexe KI-Inferenz am Edge. Computer-Vision-Modelle identifizieren Objekte und Muster. Umweltsensoren messen Luftqualität und Lärmpegel. Verarbeitungsalgorithmen kombinieren diese Eingaben zu umfassenden Datensätzen – und das alles ohne die Übertragung unverarbeiteter Informationen.

Datenschutzorientiertes Design

Die Datenanonymisierung erfolgt bereits beim Erfassen. Edge-Geräte entfernen identifizierende Informationen vor der Übertragung und gewährleisten so die Einhaltung von Vorschriften, ohne den Nutzen zu beeinträchtigen. Eine Kamera, die den Fußgängerverkehr erfasst, zählt Personen, ohne Gesichter aufzuzeichnen oder bestimmte Personen zu verfolgen.

Daten werden anonymisiert und sicher übertragen. Dabei werden die Vorschriften eingehalten, ohne dass der Nutzen darunter leidet. Die Architektur macht Datenschutzverletzungen nicht nur verboten, sondern auch technisch unmöglich.

Netzwerkgröße und -abdeckung

Durch Partnerschaften ist eine Bereitstellung an 40,000 Top-Standorten in den USA möglich, die rund 70 % der US-Amerikaner erreicht. Das Netzwerk verarbeitet täglich Daten von Millionen von Fahrzeugen und erstellt Datensätze, die mehrere Ballungsräume abdecken.

Diese Skala wandelt verstreute lokale Beobachtungen in umfassende regionale Informationen um. Verkehrsmuster in New York korrelieren mit denen in Miami. Umweltmessungen in verschiedenen Städten zeigen allgemeinere Trends. Aggregierte Erkenntnisse liefern einen Mehrwert, der sich aus einzelnen Datenpunkten nicht gewinnen lässt.

Datenüberprüfbarkeit durch Blockchain

Die Integration mit Irys gewährleistet die Unveränderlichkeit und Manipulationssicherheit der Daten und ihre Speicherung in der Onchain für einen vertrauenslosen Zugriff. Käufer, die auf historische Verkehrsdaten oder Umwelttrends zugreifen, können die Authentizität der Informationen überprüfen und die Datenherkunft bis zu bestimmten Knoten zurückverfolgen. Dies schafft Verantwortlichkeit, die bei zentralisierten Datenanbietern oft fehlt.

Die Solana Blockchain bietet den notwendigen Durchsatz für kontinuierliche Datenströme. Herkömmliche Blockchains haben mit hochfrequenten Updates zu kämpfen, die Architektur von Solana hingegen verarbeitet Tausende von Transaktionen pro Sekunde. Dies ermöglicht Echtzeit-Datenmärkte, die auf einer vertrauenslosen Infrastruktur basieren.

Welche Partnerschaften treiben die Expansion von 375ai voran?

Strategische Kooperationen beschleunigen das Netzwerkwachstum und erweitern die Fähigkeiten über das hinaus, was 375ai alleine erreichen könnte:

  • OUTFRONT-Medien: Exklusiver Zugriff auf 40,000 US-Standorte für die Bereitstellung von Edge-Knoten
  • Iris: Programmierbarer, verifizierbarer Datenspeicher mit kryptografischem Echtheitsnachweis
  • Pfirsich: Integration in die Maschinenökonomie über modulare DePIN-Funktionen
  • AYDO: IoT-Datenströme von vernetzten Kameras erweitern die Datenquellenvielfalt

Diese Partnerschaften verbessern die Dateninteroperabilität, Sicherheit und Reichweite und positionieren 375ai im breiteren DePIN Ökosystem neben Projekten wie Helium und GEODNET.

Wie viel Geld hat 375ai aufgebracht?

Seit seiner Gründung hat 375ai erhebliches Kapital aufgebracht, um seine Ambitionen voranzutreiben. Die erste Seed-Runde in Höhe von 5 Millionen US-Dollar wurde im August 2024 abgeschlossen und von 6th Man Ventures und Factor angeführt. Dieses Kapital finanzierte die Entwicklung des Devnets, die anfängliche Hardwarebereitstellung und den Teamausbau.

Im Oktober 2025 folgten weitere 5 Millionen US-Dollar, sodass sich die Gesamtsumme auf 10 Millionen US-Dollar erhöhte. Delphi Ventures, Strobe und HACK VC führten diese Runde an, mit Beteiligung von EV3 Ventures, Arca, peaq und anderen.

Wachstumskennzahlen zeigen Fortschritte

Die Wachstumskennzahlen sprechen für sich: Netzwerkausbau in New York und Miami, Verdreifachung des Datenvolumens und Verarbeitung von Daten aus Millionen von Fahrzeugen. Der am 9. Oktober 2025 gestartete CoinList-Token-Verkauf verteilt 15 % der Community-Anreize an Knotenbetreiber und App-Nutzer und fördert so die dezentrale Teilnahme.

Welche realen Anwendungen verwenden 375ai-Daten?

375ai besetzt eine einzigartige Nische im DePIN- und KI-Sektor. Das Unternehmen konkurriert mit zentralisierten Datenanbietern, indem es dezentrale, überprüfbare Alternativen anbietet. Sein Edge-Fokus unterscheidet es von Cloud-lastigen Modellen und erfüllt die Anforderungen an datenschutzkonforme Echtzeitdaten.

Logistik und autonome Fahrzeuge

Speditionen und Entwickler autonomer Fahrzeuge benötigen aktuelle Verkehrsmuster zur Routenoptimierung. 375ai bietet detaillierte Einblicke in Staus, Durchschnittsgeschwindigkeiten und Verkehrsflussraten in verschiedenen Versorgungsgebieten. So kann Logistiksoftware optimale Routen unter Berücksichtigung von Echtzeitbedingungen statt historischer Durchschnittswerte berechnen.

Die städteübergreifende Abdeckung des Netzwerks liefert vielfältige Beispiele für Fußgängerverhalten, Fahrzeuginteraktionen und Straßenbedingungen für das Training autonomer Fahrzeuge. Dies trägt zu sichereren selbstfahrenden Systemen bei.

Stadtplanung und öffentliche Sicherheit

Stadtverwaltungen, die Umwelt- und Verhaltensdaten überwachen, treffen fundierte Entscheidungen über Infrastrukturinvestitionen, Zonenänderungen und die Zuweisung von Ressourcen für die öffentliche Sicherheit. Konkrete Kennzahlen ersetzen Schätzungen.

Messungen der Luftqualität in den Wohngebieten zeigen Schadstoff-Hotspots, die Maßnahmen erfordern. Fußgängerverkehrsmuster zeigen, dass öffentliche Räume nicht ausreichend genutzt werden oder dass überlastete Gehwege erweitert werden müssen.

Werbung und Medien

Edge-Knoten in stark frequentierten Bereichen bieten Zielgruppenanalysen mit verifizierten Impressionszahlen, ohne die Privatsphäre des Einzelnen zu verletzen. Werbetreibende greifen für die Kampagnenplanung und ROI-Berechnung auf unabhängige, Blockchain-verifizierte Zielgruppenmessungen zu, anstatt sich auf vom Veranstaltungsort bereitgestellte Schätzungen zu verlassen.

Wirtschaftsprognose

Aggregierte Daten von Millionen von Fahrzeugen und aus zahlreichen Ballungsräumen liefern Wirtschaftsindikatoren. Transportvolumen korrelieren mit der Wirtschaftsaktivität. Umweltwerte spiegeln die Industrieproduktion wider. Verhaltensmuster signalisieren Verbrauchertrends.

Quant-Trader integrieren diese alternativen Datensätze in Prognosemodelle und suchen Alpha aus realen Signalen, die über traditionelle Finanzdatenquellen nicht verfügbar sind. Die Blockchain-Verifizierung gewährleistet die Datenintegrität.

Vor welchen Herausforderungen steht 375ai?

Trotz der Fortschritte steht 375ai vor den üblichen Hindernissen für hardwareabhängige dezentrale Netzwerke:

  • Skalierung von Hardwarebereitstellungen: Die Installation von Tausenden von Edge-Knoten erfordert physische Infrastruktur, lokale Berechtigungen und fortlaufenden technischen Support
  • Gewährleistung des Datenschutzes trotz gesetzlicher Vorschriften: Nachweis der Einhaltung verschiedener regulatorischer Rahmenbedingungen von Kalifornien über die DSGVO bis hin zu asiatischen Vorschriften
  • Wettbewerb mit etablierten Datengiganten: Umwandlung technischer Vorteile in Marktanteile gegenüber Unternehmen wie Google und Amazon

Die Partnerschaft mit OUTFRONT Media befasst sich mit Einsatzorten, die Installationszeitpläne sind jedoch logistisch begrenzt. Jeder Großstadtmarkt erfordert eine sorgfältige Standortauswahl, Hardware-Einrichtung und Netzwerkintegration, bevor Daten generiert werden können. Die Partnerschaften und die Finanzierung des Unternehmens mildern diese Herausforderungen jedoch und konzentrieren sich auf nachhaltiges Wachstum.

Was beinhaltet die Roadmap von 375ai?

Mit Blick auf die Zukunft stehen der Start des Mainnets des Unternehmens, die globale Expansion über die USA hinaus und tiefere KI-Integrationen an.

Mainnet-Übergang und Token-Start

Die Mainnet-Umstellung markiert den Übergang des Netzwerks vom Test- zum Produktionsbetrieb. Dieser Meilenstein ermöglicht die vollständige dezentrale Funktionalität mit tokenbasierten Anreizen für Knotenbetreiber und Datenlieferanten. Der am 9. Oktober 2025 gestartete CoinList-Token-Verkauf unterstützt diesen Übergang durch die Verteilung von Governance und Utility-Token an Community-Teilnehmer.

Mit seinen Token-Anreizen ist 375ai bereit, Daten aus der realen Welt zu demokratisieren und so zu intelligenteren, vernetzten Ökosystemen ohne spekulative Übertreibungen beizutragen.

Globale Expansionspläne

Geplant ist eine globale Expansion. Dies erfordert die Anpassung an unterschiedliche regulatorische Rahmenbedingungen, den Aufbau lokaler Partnerschaften und die Bereitstellung von Hardware in neuen Märkten. Die internationale Datenabdeckung steigert den Wert des Datensatzes, indem sie globale Vergleiche erleichtert und Einblicke in mehrere Märkte liefert.

Erweiterte KI-Integrationen

Die Roadmap umfasst tiefere KI-Integrationen mit einem kommenden Wallet-basierten Betriebssystem, das dApps und KI-Agenten integrieren wird. Diese Entwicklung könnte Edge-Knoten von Datenerfassungsgeräten in Plattformen verwandeln, auf denen verteilte KI-Anwendungen lokal ausgeführt werden.

Die 375 Foundation treibt Forschung, Governance und die Erweiterung des Ökosystems voran, koordiniert die Protokollentwicklung, verwaltet Community-Anreize und erforscht neue Anwendungsfälle für dezentrale Edge-Intelligence.

Wie passt 375ai in die DePIN-Landschaft?

Dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke stellen einen aufstrebenden Kryptosektor dar, der sich eher auf Blockchain-basierte physische Infrastruktur als auf rein digitale Anwendungen konzentriert. 375ai befasst sich speziell mit der Dateninfrastruktur.

Abgrenzung zu anderen DePIN-Projekten

Während Projekte wie Helium dezentrale drahtlose Netzwerke und GEODNET Ortungsdienste bereitstellen, liefert 375ai Echtzeitinformationen durch Edge-KI-Verarbeitung. Der Fokus auf überprüfbare, datenschutzkonforme Datenerfassung unterscheidet das Unternehmen von zentralisierten Anbietern.

Anstatt umfassende Informationen über Einzelpersonen zu sammeln, erfasst das Netzwerk anonymisierte Muster und aggregierte Erkenntnisse, die für Unternehmensanwendungen geeignet sind.

Marktposition und Wachstumspotenzial

Angesichts des wachsenden Datenhungers der KI positioniert sich 375ai mit seinem Netzwerk in der Lage, Wert in einem Markt zu erschließen, der voraussichtlich 85 % der Weltwirtschaft durch KI in der realen Welt verändern wird. Die Nachfrage nach realen Daten wird voraussichtlich erheblich steigen, da KI-Systeme über digitale Bereiche hinaus in die Logistik, Fertigung, Stadtverwaltung und autonome Fahrzeuge vordringen.

Strategie zum Aufbau einer Community

Die Testnetzphase endete mit einem Snapshot am 6. Oktober 2025 und belohnte frühe Teilnehmer, die zum Netzwerktest und zur ersten Datenerfassung beigetragen hatten. Dieser Ansatz fördert das Engagement der Community vor dem Mainnet-Start, anstatt spekulativen Token-Handel zu betreiben.

Fazit

375ai schließt die Lücke zwischen Daten aus der physischen Welt und Blockchain-basierten KI-Systemen durch dezentrale Edge-Intelligence. Das Netzwerk behebt aktuelle Datenengpässe und schafft gleichzeitig eine Infrastruktur für eine überprüfbare, datenschutzorientierte Datenerfassung.

Die Gesamtfinanzierung des Unternehmens in Höhe von 10 Millionen US-Dollar, strategische Partnerschaften mit OUTFRONT Media und Irys sowie der Token-Verkauf auf CoinList (Start am 9. Oktober 2025) verdeutlichen den Fortschritt vom Konzept zum betriebsbereiten Netzwerk. Zu den technischen Möglichkeiten gehören die Echtzeitverarbeitung, die Terabyte an Rohdaten in strukturierte Erkenntnisse umwandelt, datenschutzorientierte Anonymisierung an Datenquellen und unveränderlicher Blockchain-Speicher durch Solana-Integration.

Herausforderungen bestehen weiterhin bei der Skalierung von Hardware-Implementierungen, der Gewährleistung des Datenschutzes angesichts regulatorischer Anforderungen und dem Wettbewerb mit etablierten Datengiganten. Die Partnerschaften und die Finanzierung von 375ai mildern diese Herausforderungen jedoch und konzentrieren sich auf nachhaltiges Wachstum. Die Dienstleistungen erstrecken sich auf Datenkäufer und bieten hochpräzise Einblicke für Regierungen, autonome Fahrzeuge, Fracht, quantitativen Handel und Medien.

Mit der Weiterentwicklung des Netzwerks könnten seine Auswirkungen auf Branchen, die auf Echtzeit-Einblicke angewiesen sind, tiefgreifend sein. Dies unterstreicht das Potenzial von DePIN, den Datenfluss zwischen der physischen und der digitalen Welt neu zu gestalten.

Besuche den Beamten 375.ai Website für weitere Informationen und folgen Sie @375ai_ auf X für Netzwerkaktualisierungen und Ankündigungen.


Quellen

Häufig gestellte Fragen

Was ist die Hauptfunktion von 375ai?

375ai betreibt ein dezentrales Edge-Data-Intelligence-Netzwerk, das reale Informationen über KI-gestützte Geräte an 40,000 Standorten in den USA verarbeitet. Es liefert anonymisierte, überprüfbare Erkenntnisse für Logistik, Stadtplanung und Werbung, ohne die Privatsphäre zu gefährden.

Wie schützt 375ai die Privatsphäre der Benutzer?

Die Datenanonymisierung erfolgt unmittelbar an den Erfassungspunkten vor der Übertragung. Edge-Geräte verarbeiten Informationen lokal und entfernen identifizierende Details. So wird die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleistet und gleichzeitig die Nutzbarkeit des Datensatzes für Unternehmensanwendungen gewährleistet.

Was ist der 375edge-Knoten?

Der 375edge-Knoten ist Unternehmenshardware, die mit sechs HD-Kameras, Umweltsensoren und einer NVIDIA Jetson-GPU ausgestattet ist. Er verarbeitet multimodale Daten in Echtzeit an stark frequentierten Standorten und extrahiert anonymisierte Erkenntnisse für die Blockchain-Übertragung.

Haftungsausschluss

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Autorin

Crypto Rich

Rich erforscht seit acht Jahren Kryptowährungen und Blockchain-Technologie und ist seit der Gründung im Jahr 2020 als leitender Analyst bei BSCN tätig. Er konzentriert sich auf die Fundamentalanalyse von Kryptoprojekten und Token im Frühstadium und hat ausführliche Forschungsberichte zu über 200 neuen Protokollen veröffentlicht. Rich schreibt außerdem über allgemeinere Technologie- und Wissenschaftstrends und engagiert sich aktiv in der Krypto-Community über X/Twitter Spaces und führende Branchenveranstaltungen.

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