Tieftauchgang

(Werbung)

Top-Werbung für Mobilgeräte

Analyse von 375ai: Dezentralisierung der Datenintelligenz aus der realen Welt

Kette

375ai erstellt dezentrale Edge-Datenintelligenz auf Solana und verarbeitet Echtzeitdaten von 40,000 Standorten in den USA mit einer Finanzierung von 10 Millionen US-Dollar und dem Verkauf von CoinList-Token.

Crypto Rich

13. Oktober 2025

native ad1 mobile Werbung

(Werbung)

375ai betreibt das weltweit erste dezentrale Edge-Data-Intelligence-Netzwerk, das Informationen aus der realen Welt verarbeitet durch AI-betriebene Geräte wurden in 40,000 Einrichtungen eingesetzt UStandorte in den USA. Das 2022 gegründete Unternehmen mit Sitz in Palo Alto sammelte bis Oktober 2025 insgesamt 10 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln ein und startete am 9. Oktober 2025 seinen Token-Verkauf auf CoinList, was den Übergang zum Mainnet und eine breitere Akzeptanz einleitete.

Hier die Herausforderung: traditionell AI Den Systemen fehlt der Zugriff auf Echtzeitdaten aus der realen Welt. Verkehrsmuster, Umweltbedingungen und menschliches Verhalten bleiben blinde Flecken für sie. AI und Blockchain. 375ai begegnet diesem Problem durch den Einsatz von Edge-Computing-Geräten, die Daten lokal verarbeiten und anschließend anonymisierte Erkenntnisse über ihre Blockchain übertragen. Solana-basiertes Netzwerk. Datenschutz trifft auf sofortige Datenverarbeitung und schafft so eine Infrastruktur für Anwendungen in den Bereichen Logistik, Stadtplanung und Werbung.

Welches Problem löst 375ai?

Aktuell AI Systeme basieren auf zentralisierter Datenerfassung, was zu erheblichen Engpässen führt. Cloudbasierte Verarbeitung erfordert die Übertragung von Rohdaten an entfernte Server, was Latenzzeiten für Anwendungen mit Bedarf an sofortigen Reaktionen verursacht. Werden sensible Informationen über Netzwerke übertragen, entstehen Datenschutzbedenken. Zentralisierte Speicherung schafft zudem Single Points of Failure, die anfällig für Sicherheitslücken sind.

Das Edge Intelligence-Netzwerk von 375ai dreht dieses Modell um. Es verarbeitet Daten an der Quelle. Geräte mit NVIDIA Jetson-GPUs Analysieren Sie visuelle, akustische und Umgebungseingaben lokal und destillieren Sie Terabytes an Rohdaten in strukturierte Erkenntnisse. Das Ergebnis? Minimierte Latenz, verbesserter Datenschutz durch sofortige Anonymisierung und verteilte Verarbeitung über Tausende von Knoten statt über konzentrierte Rechenzentren.

Edge-Knoten verarbeiten multimodale Datenströme gleichzeitig. Ein einziges Gerät erfasst Verkehrsströme, Fußgängerbewegungen, Luftqualitätswerte und Umgebungsbedingungen. Alles wird vor Ort verarbeitet und übertragen, wobei nur die verfeinerten Erkenntnisse weitergegeben werden. Dadurch verlagert sich die Datenerfassung von zentralen Servern auf verteilte Intelligenz.

Wie funktioniert das 375ai-Netzwerk?

Das Netzwerk arbeitet mit zwei zusammenarbeitenden Komponenten: mobile Erfassung auf Verbraucherniveau und Edge-Verarbeitung auf Unternehmensebene.

Mobile Datenerfassung durch 375go

Das 375go mobile Anwendung ermöglicht das Sammeln von Crowdsourcing-Daten von alltäglichen Benutzern. Verfügbar für iOS und Android, belohnt es Teilnehmer für die Bereitstellung von Konnektivitäts- und Standortinformationen. Gamification-Mechanismen wie Erfolge und Bestenlisten halten die Nutzer bei der Stange. Die App anonymisiert alle Daten vor der Übertragung.

Aktuellen Daten zufolge haben Benutzer 32 Kacheln über die Anwendung gescannt. Das passive Verdienstmodell erfordert nur minimalen Aufwand, läuft im Hintergrund und entlohnt die Mitwirkenden über das Belohnungssystem der Plattform.

Enterprise Edge Processing über 375edge

Das 375Kantenknoten stellt die industrielle Verarbeitungslösung des Netzwerks dar. Jede Einheit verfügt über sechs HD-Kameras, Umweltsensoren und dedizierte GPU-Hardware für Echtzeitanalysen. Diese Knoten, die im Rahmen von Partnerschaften an stark frequentierten Standorten eingesetzt werden, verarbeiten kontinuierlich multimodale Datenströme.

Anstatt unkomprimierte Videodaten oder Sensormesswerte zu übertragen, analysieren Edge-Knoten die Eingaben lokal und extrahieren aussagekräftige Muster. Ein Knoten, der eine Kreuzung überwacht, ermittelt Fahrzeugzahlen, Verkehrsflussraten und Staumuster, ohne dabei einzelne Kennzeichen oder Fahrerdaten zu erfassen. Die verarbeiteten Erkenntnisse werden anschließend gespeichert. Solana Blockchain für unveränderliche Speicherung und Verteilung.

Artikel wird fortgesetzt...

Blockchain-Integration und Datenüberprüfung

375ai wählte Solana Aufgrund seines hohen Durchsatzes und seiner geringen Kosten, die beide für die Verarbeitung kontinuierlicher Datenströme von Tausenden von Knoten unerlässlich sind, gewährleistet die Partnerschaft mit Irys die Unveränderlichkeit der Daten. Sobald Erkenntnisse in der Blockchain gespeichert sind, sind sie manipulationssicher und von jedem Teilnehmer überprüfbar.

Diese Architektur ermöglicht einen vertrauenslosen Datenzugriff. Käufer, die Verkehrsinformationen oder Umweltmesswerte erwerben, können die Herkunft und Authentizität der Daten überprüfen, ohne einer zentralen Behörde vertrauen zu müssen. Die Blockchain-Schicht wandelt Edge-verarbeitete Informationen in nachweisbare digitale Assets um.

Was ist die Gründungsgeschichte von 375ai?

375ai wurde 2022 in Palo Alto, Kalifornien, gegründet, inmitten eines stark gestiegenen Interesses an dezentralen Technologien, die die Einschränkungen cloudbasierter Systeme beheben könnten. AI Systeme. Das Gründerteam brachte umfangreiche Erfahrung in den Bereichen Telekommunikation und Netzwerktechnik mit.

CEO Harry Dewhirst Zuvor entwickelte er Datenprodukte bei Singtel und Telefónica und arbeitete mit globalen Unternehmen an großen Informationssystemen. Mitbegründer Trevor BranonRob Athertonund Chef AI Offizier Chad Partridge 375ai steuerte Hintergrundwissen von Palo Alto Networks, Juniper, Fortinet und Linksys bei. Dieses gesammelte Fachwissen im Aufbau und der Skalierung sicherer Dateninfrastrukturen war ausschlaggebend für die Fokussierung von 375ai auf Lösungen der Enterprise-Klasse.

Das erweiterte Team umfasst Spezialisten in AI und maschinelles Lernen, Blockchain-Entwicklung und Community-Wachstum. Die Unternehmenskultur legt Wert auf langfristige Innovation statt kurzfristiger Gewinne. Zu ihren gemeinsamen Erfolgen zählt der Verkauf von Datenprodukten an marktführende Unternehmen, und diese Erfahrung wird nun auf kryptospezifische Herausforderungen wie die Dezentralisierung realer Datenströme angewendet.

Wichtige Entwicklungsmeilensteine

Das Entwicklernetzwerk des Unternehmens wurde Ende 2024 eingeführt und ermöglichte es frühen Nutzern, die Netzwerkfunktionen zu testen. Im Laufe des Jahres 2025 stellte 375ai seine Core Produkte bei gleichzeitiger Sicherung von Partnerschaften zur Hardwarebereitstellung. Zu den wichtigsten Erfolgen zählen:

  • Devnet-Start Ende 2024 für frühe Netzwerktests
  • Core Produktveröffentlichungen im Laufe des Jahres 2025
  • Netzwerkausbau zu großen UUS-amerikanische Metropolregionen bis Mitte 2025
  • Ab Oktober 2025 sind insgesamt 10 Millionen US-Dollar an Finanzierung gesichert
  • Der Token-Verkauf startete am 9. Oktober 2025 auf CoinList und signalisierte den Übergang zum Mainnet

Diese Geschichte spiegelt einen bewussten Ausbau wider – überprüfbare Echtzeitdaten statt durch Hype getriebenes Wachstum.

Was macht die Technologie von 375ai einzigartig?

Die technische Architektur des Netzwerks unterscheidet es durch mehrere wichtige Merkmale sowohl von zentralisierten Datenanbietern als auch von anderen dezentralen Projekten:

  • Edge-Verarbeitung in Echtzeit, die Terabytes in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt
  • Datenschutzorientiertes Design mit Anonymisierung am Erfassungsort
  • Netzwerkgröße mit einer Abdeckung von 40,000 UStandorte in den USA, die 70 % der Amerikaner erreichen
  • Blockchain-Verifizierung gewährleistet unveränderliche, manipulationssichere Datenspeicherung

Echtzeit-Verarbeitungsfunktionen

Geräte destillieren Terabytes an Rohdaten in strukturierte Erkenntnisse, beispielsweise zu Verkehrsströmen oder Luftqualitätsmesswerten. Ein Gerät überwacht Verkehrsprozesse in Echtzeit und extrahiert Kennzahlen wie Fahrzeuganzahl pro Stunde, Durchschnittsgeschwindigkeiten und Staumuster. Diese Konvertierung erfolgt direkt an der Quelle, wodurch Bandbreiten- und Speicherbedarf drastisch reduziert werden.

Die NVIDIA Jetson GPU-Hardware ermöglicht komplexe AI Inferenz am Netzwerkrand. Computer-Vision-Modelle identifizieren Objekte und Muster. Umweltsensoren messen Luftqualität und Lärmpegel. Verarbeitungsalgorithmen kombinieren diese Eingangsdaten zu umfassenden Datensätzen – alles ohne Übertragung unverarbeiteter Informationen.

Datenschutzorientiertes Design

Die Datenanonymisierung erfolgt bereits beim Erfassen. Edge-Geräte entfernen identifizierende Informationen vor der Übertragung und gewährleisten so die Einhaltung von Vorschriften, ohne den Nutzen zu beeinträchtigen. Eine Kamera, die den Fußgängerverkehr erfasst, zählt Personen, ohne Gesichter aufzuzeichnen oder bestimmte Personen zu verfolgen.

Daten werden anonymisiert und sicher übertragen. Dabei werden die Vorschriften eingehalten, ohne dass der Nutzen darunter leidet. Die Architektur macht Datenschutzverletzungen nicht nur verboten, sondern auch technisch unmöglich.

Netzwerkgröße und -abdeckung

Partnerschaften ermöglichen den Einsatz in 40,000 Hauptbereichen. UDas Netzwerk erreicht rund 70 % der US-Bevölkerung und ist an Standorten in den USA vertreten. Täglich verarbeitet es Daten von Millionen von Fahrzeugen und erstellt Datensätze, die mehrere Ballungsräume umfassen.

Diese Skala wandelt verstreute lokale Beobachtungen in umfassende regionale Informationen um. Verkehrsmuster in New York korrelieren mit denen in Miami. Umweltmessungen in verschiedenen Städten zeigen allgemeinere Trends. Aggregierte Erkenntnisse liefern einen Mehrwert, der sich aus einzelnen Datenpunkten nicht gewinnen lässt.

Datenüberprüfbarkeit durch Blockchain

Die Integration mit Irys gewährleistet die Unveränderlichkeit und Manipulationssicherheit der Daten und ihre Speicherung in der Onchain für einen vertrauenslosen Zugriff. Käufer, die auf historische Verkehrsdaten oder Umwelttrends zugreifen, können die Authentizität der Informationen überprüfen und die Datenherkunft bis zu bestimmten Knoten zurückverfolgen. Dies schafft Verantwortlichkeit, die bei zentralisierten Datenanbietern oft fehlt.

Das Solana Die Blockchain bietet den für kontinuierliche Datenströme notwendigen Durchsatz. Traditionelle Blockchains haben Schwierigkeiten mit hochfrequenten Aktualisierungen, aber SolanaDie Architektur von [Name der Plattform] verarbeitet Tausende von Transaktionen pro Sekunde. Dies ermöglicht Echtzeit-Datenmärkte, die auf einer vertrauenslosen Infrastruktur basieren.

Welche Partnerschaften treiben die Expansion von 375ai voran?

Strategische Kooperationen beschleunigen das Netzwerkwachstum und erweitern die Fähigkeiten über das hinaus, was 375ai alleine erreichen könnte:

  • OUTFRONT-MedienExklusiver Zugang zu 40,000 U.S. Standorte für die Bereitstellung von Edge-Knoten
  • Iris: Programmierbarer, verifizierbarer Datenspeicher mit kryptografischem Echtheitsnachweis
  • Pfirsich: Integration in die Maschinenökonomie über modulare DePIN-Funktionen
  • AYDO: IoT-Datenströme von vernetzten Kameras erweitern die Datenquellenvielfalt

Diese Partnerschaften verbessern die Dateninteroperabilität, Sicherheit und Reichweite und positionieren 375ai im breiteren DePIN Ökosystem neben Projekten wie Helium und GEODNET.

Wie viel Geld hat 375ai aufgebracht?

Seit seiner Gründung hat 375ai erhebliches Kapital aufgebracht, um seine Ambitionen voranzutreiben. Die erste Seed-Runde in Höhe von 5 Millionen US-Dollar wurde im August 2024 abgeschlossen und von 6th Man Ventures und Factor angeführt. Dieses Kapital finanzierte die Entwicklung des Devnets, die anfängliche Hardwarebereitstellung und den Teamausbau.

Im Oktober 2025 folgten weitere 5 Millionen US-Dollar, sodass sich die Gesamtsumme auf 10 Millionen US-Dollar erhöhte. Delphi Ventures, Strobe und HACK VC führten diese Runde an, mit Beteiligung von EV3 Ventures, Arca, peaq und anderen.

Wachstumskennzahlen zeigen Fortschritte

Die Wachstumskennzahlen sprechen für sich: Netzwerkausbau in New York und Miami, Verdreifachung des Datenvolumens und Verarbeitung von Daten aus Millionen von Fahrzeugen. Der am 9. Oktober 2025 gestartete CoinList-Token-Verkauf verteilt 15 % der Community-Anreize an Knotenbetreiber und App-Nutzer und fördert so die dezentrale Teilnahme.

Welche realen Anwendungen verwenden 375ai-Daten?

375ai nimmt eine einzigartige Nische im DePIN- und AI Sektoren. Es konkurriert mit zentralisierten Datenanbietern durch dezentrale, verifizierbare Alternativen. Sein Fokus auf Edge Computing unterscheidet es von Cloud-lastigen Modellen und erfüllt die Anforderungen an datenschutzkonforme Echtzeitdaten.

Logistik und autonome Fahrzeuge

Speditionen und Entwickler autonomer Fahrzeuge benötigen aktuelle Verkehrsmuster zur Routenoptimierung. 375ai bietet detaillierte Einblicke in Staus, Durchschnittsgeschwindigkeiten und Verkehrsflussraten in verschiedenen Versorgungsgebieten. So kann Logistiksoftware optimale Routen unter Berücksichtigung von Echtzeitbedingungen statt historischer Durchschnittswerte berechnen.

Die städteübergreifende Abdeckung des Netzwerks liefert vielfältige Beispiele für Fußgängerverhalten, Fahrzeuginteraktionen und Straßenbedingungen für das Training autonomer Fahrzeuge. Dies trägt zu sichereren selbstfahrenden Systemen bei.

Stadtplanung und öffentliche Sicherheit

Stadtverwaltungen, die Umwelt- und Verhaltensdaten überwachen, treffen fundierte Entscheidungen über Infrastrukturinvestitionen, Zonenänderungen und die Zuweisung von Ressourcen für die öffentliche Sicherheit. Konkrete Kennzahlen ersetzen Schätzungen.

Messungen der Luftqualität in den Wohngebieten zeigen Schadstoff-Hotspots, die Maßnahmen erfordern. Fußgängerverkehrsmuster zeigen, dass öffentliche Räume nicht ausreichend genutzt werden oder dass überlastete Gehwege erweitert werden müssen.

Werbung und Medien

Edge-Knoten in stark frequentierten Bereichen bieten Zielgruppenanalysen mit verifizierten Impressionszahlen, ohne die Privatsphäre des Einzelnen zu verletzen. Werbetreibende greifen für die Kampagnenplanung und ROI-Berechnung auf unabhängige, Blockchain-verifizierte Zielgruppenmessungen zu, anstatt sich auf vom Veranstaltungsort bereitgestellte Schätzungen zu verlassen.

Wirtschaftsprognose

Aggregierte Daten von Millionen von Fahrzeugen und aus zahlreichen Ballungsräumen liefern Wirtschaftsindikatoren. Transportvolumen korrelieren mit der Wirtschaftsaktivität. Umweltwerte spiegeln die Industrieproduktion wider. Verhaltensmuster signalisieren Verbrauchertrends.

Quant Händler integrieren diese alternativen Datensätze in Prognosemodelle, um Alpha aus realen Signalen zu gewinnen, die über traditionelle Finanzdatenquellen nicht verfügbar sind. Die Blockchain-Verifizierung gewährleistet die Datenintegrität.

Vor welchen Herausforderungen steht 375ai?

Trotz der Fortschritte steht 375ai vor den üblichen Hindernissen für hardwareabhängige dezentrale Netzwerke:

  • Skalierung von Hardwarebereitstellungen: Die Installation von Tausenden von Edge-Knoten erfordert physische Infrastruktur, lokale Berechtigungen und fortlaufenden technischen Support
  • Gewährleistung des Datenschutzes trotz gesetzlicher Vorschriften: Nachweis der Einhaltung verschiedener regulatorischer Rahmenbedingungen von Kalifornien über die DSGVO bis hin zu asiatischen Vorschriften
  • Wettbewerb mit etablierten Datengiganten: Umwandlung technischer Vorteile in Marktanteile gegenüber Unternehmen wie Google und Amazon

Die Partnerschaft mit OUTFRONT Media befasst sich mit Einsatzorten, die Installationszeitpläne sind jedoch logistisch begrenzt. Jeder Großstadtmarkt erfordert eine sorgfältige Standortauswahl, Hardware-Einrichtung und Netzwerkintegration, bevor Daten generiert werden können. Die Partnerschaften und die Finanzierung des Unternehmens mildern diese Herausforderungen jedoch und konzentrieren sich auf nachhaltiges Wachstum.

Was beinhaltet die Roadmap von 375ai?

Mit Blick auf die Zukunft stehen der Start des Mainnets und die globale Expansion über das Mainnet hinaus an. U.S. und tiefer AI Integrationen.

Mainnet-Übergang und Token-Start

Die Mainnet-Umstellung markiert den Übergang des Netzwerks vom Test- zum Produktionsbetrieb. Dieser Meilenstein ermöglicht die vollständige dezentrale Funktionalität mit tokenbasierten Anreizen für Knotenbetreiber und Datenlieferanten. Der am 9. Oktober 2025 gestartete CoinList-Token-Verkauf unterstützt diesen Übergang durch die Verteilung von Governance und Utility-Token an Community-Teilnehmer.

Mit seinen Token-Anreizen ist 375ai bereit, Daten aus der realen Welt zu demokratisieren und so zu intelligenteren, vernetzten Ökosystemen ohne spekulative Übertreibungen beizutragen.

Globale Expansionspläne

Geplant ist eine globale Expansion. Dies erfordert die Anpassung an unterschiedliche regulatorische Rahmenbedingungen, den Aufbau lokaler Partnerschaften und die Bereitstellung von Hardware in neuen Märkten. Die internationale Datenabdeckung steigert den Wert des Datensatzes, indem sie globale Vergleiche erleichtert und Einblicke in mehrere Märkte liefert.

Erweitert AI Integrationen

Der Fahrplan beinhaltet tiefergehende AI Integrationen, mit einem kommenden Wallet-basierten Betriebssystem, das dApps integrieren wird und AI Diese Entwicklung könnte Edge-Knoten von Datenerfassungsgeräten in Plattformen mit verteilten Agenten verwandeln. AI Anwendungen lokal.

Die 375 Foundation treibt Forschung, Governance und die Erweiterung des Ökosystems voran, koordiniert die Protokollentwicklung, verwaltet Community-Anreize und erforscht neue Anwendungsfälle für dezentrale Edge-Intelligence.

Wie passt 375ai in die DePIN-Landschaft?

Dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke stellen einen aufstrebenden Kryptosektor dar, der sich eher auf Blockchain-basierte physische Infrastruktur als auf rein digitale Anwendungen konzentriert. 375ai befasst sich speziell mit der Dateninfrastruktur.

Abgrenzung zu anderen DePIN-Projekten

Während Projekte wie Helium dezentrale drahtlose Netzwerke bereitstellen und GEODNET Positionierungsdienste anbieten, liefert 375ai Erkenntnisse aus der realen Welt über Edge Computing. AI Die Fokussierung auf überprüfbare, datenschutzkonforme Datenerfassung unterscheidet sie von zentralisierten Anbietern.

Anstatt umfassende Informationen über Einzelpersonen zu sammeln, erfasst das Netzwerk anonymisierte Muster und aggregierte Erkenntnisse, die für Unternehmensanwendungen geeignet sind.

Marktposition und Wachstumspotenzial

As AIDer Datenhunger wächst, und das Netzwerk von 375ai positioniert das Unternehmen, um in einem Markt Wert zu generieren, der voraussichtlich 85 % der Weltwirtschaft durch physische Daten transformieren wird. AIEs wird erwartet, dass die Nachfrage nach realen Daten erheblich steigen wird, da AI Die Systeme erstrecken sich über den digitalen Bereich hinaus auf Logistik, Fertigung, Stadtmanagement und autonome Fahrzeuge.

Strategie zum Aufbau einer Community

Die Testnetzphase endete mit einem Snapshot am 6. Oktober 2025 und belohnte frühe Teilnehmer, die zum Netzwerktest und zur ersten Datenerfassung beigetragen hatten. Dieser Ansatz fördert das Engagement der Community vor dem Mainnet-Start, anstatt spekulativen Token-Handel zu betreiben.

Fazit

375ai schließt die Lücke zwischen Daten aus der physischen Welt und Blockchain-basierten Systemen. AI Systeme durch dezentrale Edge-Intelligenz. Das Netzwerk behebt aktuelle Datenengpässe und schafft gleichzeitig eine Infrastruktur für eine überprüfbare, datenschutzorientierte Datenerfassung.

Die Gesamtfinanzierung des Unternehmens in Höhe von 10 Millionen US-Dollar, die strategischen Partnerschaften mit OUTFRONT Media und Irys sowie der Token-Verkauf auf CoinList (Start: 9. Oktober 2025) belegen den Fortschritt von der Konzeption bis zum operativen Netzwerk. Zu den technischen Fähigkeiten gehören die Echtzeitverarbeitung, die Terabytes an Rohdaten in strukturierte Erkenntnisse umwandelt, datenschutzorientierte Anonymisierung direkt an den Datenquellen und unveränderliche Blockchain-Speicherung. Solana Integration.

Die Skalierung von Hardware-Implementierungen, die Gewährleistung des Datenschutzes unter Einhaltung regulatorischer Vorgaben und der Wettbewerb mit etablierten Datenkonzernen stellen weiterhin Herausforderungen dar. Die Partnerschaften und die Finanzierung von 375ai tragen jedoch dazu bei, diese Herausforderungen zu mindern und ein nachhaltiges Wachstum zu fördern. Die Dienstleistungen richten sich an Datenkäufer und liefern hochpräzise Erkenntnisse für Regierungen, autonome Fahrzeuge und den Güterverkehr. quant Handel und Medien.

Mit der Weiterentwicklung des Netzwerks könnten seine Auswirkungen auf Branchen, die auf Echtzeit-Einblicke angewiesen sind, tiefgreifend sein. Dies unterstreicht das Potenzial von DePIN, den Datenfluss zwischen der physischen und der digitalen Welt neu zu gestalten.

Besuche den Beamten 375.ai Website für weitere Informationen und folgen Sie @375ai_ auf X für Netzwerkaktualisierungen und Ankündigungen.


Quellen

Häufige Fragen zum Großhandel mit Lebensmitteln und Getränken

Was ist die Hauptfunktion von 375ai?

375ai betreibt ein dezentrales Edge-Data-Intelligence-Netzwerk, das reale Informationen über KI-gestützte Geräte an 40,000 Standorten in den USA verarbeitet. Es liefert anonymisierte, überprüfbare Erkenntnisse für Logistik, Stadtplanung und Werbung, ohne die Privatsphäre zu gefährden.

Wie schützt 375ai die Privatsphäre der Benutzer?

Die Datenanonymisierung erfolgt unmittelbar an den Erfassungspunkten vor der Übertragung. Edge-Geräte verarbeiten Informationen lokal und entfernen identifizierende Details. So wird die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleistet und gleichzeitig die Nutzbarkeit des Datensatzes für Unternehmensanwendungen gewährleistet.

Was ist der 375edge-Knoten?

Der 375edge-Knoten ist Unternehmenshardware, die mit sechs HD-Kameras, Umweltsensoren und einer NVIDIA Jetson-GPU ausgestattet ist. Er verarbeitet multimodale Daten in Echtzeit an stark frequentierten Standorten und extrahiert anonymisierte Erkenntnisse für die Blockchain-Übertragung.

Haftungsausschluss

Haftungsausschluss: Die in diesem Artikel geäußerten Ansichten spiegeln nicht unbedingt die Ansichten von BSCN wider. Die in diesem Artikel enthaltenen Informationen dienen ausschließlich Bildungs- und Unterhaltungszwecken und stellen keine Anlageberatung oder Beratung jeglicher Art dar. BSCN übernimmt keine Verantwortung für Anlageentscheidungen, die auf den in diesem Artikel enthaltenen Informationen basieren. Wenn Sie der Meinung sind, dass der Artikel geändert werden sollte, wenden Sie sich bitte per E-Mail an das BSCN-Team. [E-Mail geschützt] .

Autorin

Profilfoto von Crypto RichCrypto Rich

Rich erforscht seit acht Jahren Kryptowährungen und Blockchain-Technologie und ist seit der Gründung im Jahr 2020 als leitender Analyst bei BSCN tätig. Er konzentriert sich auf die Fundamentalanalyse von Kryptoprojekten und Token im Frühstadium und hat ausführliche Forschungsberichte zu über 200 neuen Protokollen veröffentlicht. Rich schreibt außerdem über allgemeinere Technologie- und Wissenschaftstrends und engagiert sich aktiv in der Krypto-Community über X/Twitter Spaces und führende Branchenveranstaltungen.

(Werbung)

native ad2 mobile Werbung

Abonniere unseren Newsletter

Melden Sie sich für die besten Tutorials und die neuesten Web3-Neuigkeiten an.

Abonnieren Sie hier!
BSCN

BSCN

BSCN RSS-Feed

BSCN ist Ihre Anlaufstelle für alles rund um Krypto und Blockchain. Entdecken Sie die neuesten Nachrichten, Marktanalysen und Forschungsergebnisse zu Kryptowährungen, darunter Bitcoin, Ethereum, Altcoins, Memecoins und alles dazwischen.

(Werbung)