ChainOpera DeepDive: Die kollaborative Intelligenz des KI-Agentennetzwerks – gemeinsam entwickelt und im Besitz der Community

Da das Interesse an Künstlicher Intelligenz (KI) in der Blockchain-Branche stetig wächst, ChainOpera KI Diese Plattform zeichnet sich durch kollaborative Intelligenz aus, die durch ein Netzwerk von KI-Agenten und -Modellen gefördert wird, die alle von Community-Teilnehmern gemeinsam entwickelt und verwaltet werden. Diese Struktur ermöglicht es Nutzern, Entwicklern und Ressourcenanbietern, maßgeschneiderte KI-Agenten zu erstellen, zu veröffentlichen und mit ihnen zu interagieren, wobei die volle Kontrolle über ihre persönlichen Daten gewährleistet bleibt. 

Durch die Verschmelzung von KI mit Blockchain-Systemen ermöglicht sie praktische Anwendungen in Bereichen wie dezentraler Finanzierung, realen Vermögenswerten, Zahlungsabwicklung, Influencer-Marketing und Online-Handel. 

Dieser Artikel untersucht das Protokoll und seine einzigartigen Angebote, einschließlich seines Ökosystems, seiner wichtigsten Funktionen und seiner Anwendungsmöglichkeiten im Blockchain-Ökosystem. 

Was ist ChainOpera AI?

ChainOpera AI basiert auf der Annahme, dass sich künstliche allgemeine Intelligenz aus einem Netzwerk spezialisierter Modelle und Agenten entwickelt und nicht aus isolierten, großen Sprachmodellen. Dieses Netzwerk umfasst Beiträge von verteilten Institutionen und Einzelpersonen innerhalb eines dezentralen Rahmens. 

Die Plattformstruktur umfasst eine vollständige KI-Infrastruktur mit einer Super-KI-App, einer KI-nativen Blockchain und dezentralen Elementen für Modelltraining und -inferenz. Das System operiert an der Schnittstelle von KI, Kryptowährung und Finanztechnologie und zielt darauf ab, den Zugang zu dezentraler Finanzierung durch die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die Bereitstellung von Dateneinblicken zu verbessern. 

 

Entdecken Sie vielversprechende Projekte...

Vielversprechende Projekte...

(Werbung)

Artikel wird fortgesetzt...

ChainOperas KI-Protokoll dient als Blockchain-basiertes Betriebssystem, das Vertrauen, Transparenz und kollektives Eigentum in den Vordergrund stellt. 

• Die Tokenomics der Plattform nutzen ein Dual-Token-Modell zur Abwicklung von Servicezahlungen und zur Unterstützung der Nachhaltigkeit des Ökosystems.
• Die Dienstleister binden sich über Staking-Mechanismen ein, um Qualität und Verantwortlichkeit zu gewährleisten, wobei Optionen zur Delegation bestehen, um die Zuverlässigkeit zu verbessern. 
• Eine globale Rangliste der Agenten erfasst deren Beiträge anhand von Traffic, Engagement und Nutzen. 

Die Plattform plant, eine Subnetz-Architektur für skalierbares Wachstum einzuführen und ein "Proof-of-AI"-System für überprüfbares Vertrauen in Aktivitäten wie Rechenleistungsnutzung, Agentenausführung und Beitragsvalidierung zu implementieren.

ChainOpera hat unter anderem folgende Produkte auf den Markt gebracht: KI-Terminal-Appden Agentenentwicklerplattformden Modell und GPU-Plattformund ein Blockchain-Testnetz. 

Die Plattform verarbeitet täglich Millionen von Anfragen mithilfe verteilter Ressourcen und integriert Anti-Sybil-Maßnahmen sowie Ratenbegrenzungen, um die Betriebssicherheit zu gewährleisten. Zukünftige Modelle könnten Gebühren oder Staking für erweiterte Funktionen und die Beteiligung an der Governance beinhalten.

Aufschlüsselung des ChainOpera-Ökosystems

Das ChainOpera-Ökosystem verbindet verschiedene Teilnehmer in einem gemeinsamen Wirtschaftsmodell. Nutzer interagieren mit KI-Agenten, bezahlen pro Aufforderung mit Stablecoins und erhalten Belohnungen für Datenbeiträge. 

Entwickler erstellen Agenten, setzen auf $COAI-Tokenund erhalten Einnahmen aus der Nutzerinteraktion. GPU-Anbieter stellen als Teil des dezentralen physischen Infrastrukturnetzwerks Rechenressourcen zur Verfügung und werden basierend auf der KI-Nachfrage vergütet.

Zu den Kernkomponenten gehören:

• AI Terminal als Super-App 
• Agentenentwicklerplattform zum Erstellen von Tools
• Modell und GPU-Plattform für Infrastruktur
• KI-Protokoll für Blockchain-Operationen
• $COAI-Token für Transaktionen. 

Partnerschaften mit Render für GPU-Rendering, Mind Network für vollständig homomorphe Verschlüsselung, DeepSeek für Modelle und anderen wie Aethir, Theta und Qualcomm stärken die technische Grundlage des Ökosystems.

Die wirtschaftlichen Abläufe umfassen nutzungsbasierte Belohnungen, Zahlungen mit Stablecoins, Datenaustausch und die Verteilung der Einnahmen unter den Beteiligten. Dieses System schafft einen Kreislauf, in dem die Interaktionen der Nutzer die Leistung der Agenten beeinflussen, was wiederum Belohnungen für Entwickler und Anbieter generiert.

Die Super-App: KI-Terminal-App

Die KI-Terminal-App dient als einheitliche Schnittstelle für personalisierte und sichere KI-Interaktionen. Sie vereint Elemente eines KI-basierten sozialen Netzwerks, das als eine Mischung aus LinkedIn und Messenger für Agenten beschrieben wird. Nutzer können Agenten für spezifische Arbeitsabläufe einsetzen und behalten dabei die Datenkontrolle.

Nutzer können durch Interaktionen zur Verbesserung des KI-Modells beitragen und so personalisierte Erlebnisse erhalten. Die App dient als praktisches Alltagswerkzeug zur Terminplanung und Gerätevernetzung. Sie unterstützt die Echtzeit-Zusammenarbeit in den Bereichen Finanzen, Handel, Gaming und weiteren.

Es hostet von der Community beigesteuerte Modelle, beispielsweise von DeepSeek, und erreicht Millionen von Nutzern. Eine iOS-Version ist verfügbar und verbessert die Zugänglichkeit. 

Für Entwickler: Die KI-Agentenplattform

Die KI-Agenten-Entwicklerplattform bietet Werkzeuge zum Erstellen, Starten und Skalieren von KI-Agenten in einer dezentralen Umgebung. Sie richtet sich an Entwickler aller Erfahrungsstufen und nutzt modulare Werkzeuge, offene Frameworks und Blockchain-Integration.

Das AgentOpera Multi-Agenten-Framework integriert Komponenten wie einen Agenten-Router für die Aufgabenverteilung, einen Multi-Agenten-Workflow-Planer für die Sequenzierung von Operationen und Modell-APIs, die sowohl mit Open-Source- als auch mit proprietären Modellen kompatibel sind. Das Modellkontextprotokoll unterstützt die Tool-Integration, während die abfrageerweiterte Generierung und die Wissensbasisfunktionen die Datenverarbeitung verbessern.

Das A2A-Protokoll ermöglicht die Kommunikation zwischen Agenten, und AgentDevOps-Tools erlauben deren Bereitstellung und Veröffentlichung auf einem Agenten-Marktplatz zur besseren Auffindbarkeit. Agenten lassen sich in die Super AI App integrieren, einschließlich des KI-Terminals und des Agenten-Netzwerks, um in den Bereichen Finanzen, Handel und darüber hinaus Nutzen zu stiften.

Für Web- und mobile Anwendungen stehen Software Development Kits zur Verfügung, die eine breitere Akzeptanz ermöglichen.

Das Modell und die GPU-Plattform erklärt

ChainOperas Modell- und GPU-Plattform bietet eine dezentrale Infrastruktur für KI-Training und -Inferenz. Sie reduziert die Abhängigkeit von zentralisierten Systemen durch die Integration von Modell-APIs, verteilter GPU-Berechnung und einer föderierten Ausführungsschicht zur Unterstützung von Multiagenten-Operationen.

Die Open-Source-Bibliothek FedML bildet die Grundlage für verteiltes Training, Modellbereitstellung und föderiertes Lernen. FEDML Launch ist ein dezentraler GPU-Scheduler zur Ausführung von KI-Jobs auf geografisch verteilten Clustern. Ein globaler CPU- und GPU-Cluster wird von Community-Mitgliedern weltweit betrieben und ermöglicht so die gemeinsame Nutzung von Ressourcen.

Als dezentrale physische Infrastrukturschicht koordiniert sie die Nutzung von KI-Ressourcen wie GPUs, Modellen und Daten und gewährleistet eine faire Vergütung der Mitwirkenden. Die Plattform unterstützt Echtzeit-Skalierung zur Bewältigung hoher Datenverkehrsmengen und ruft die Community kontinuierlich dazu auf, zusätzliche GPU-Leistung bereitzustellen, um die Nachfrage zu decken.

Der COAI-Token

Der $COAI-Token dient als nativer Utility-Token für das ChainOpera-KI-Ökosystem. Er ermöglicht den Zugriff auf Dienste, belohnt Beiträge und erlaubt die Teilnahme am dezentralen KI-Netzwerk. Das Tokenomics-Design konzentriert sich auf eine ausgewogene Verteilung und einen Freigabeplan, der ein gesundes Wachstum fördert.

Zuteilungs- und Verteilungsdetails

Die Verteilung von $COAI entspricht ChainOperas Ansatz der gemeinsamen Eigentümerschaft und Wertschöpfung. Sie vermeidet Kontrollkonzentration, indem sie die Zuteilungen an aktive Beteiligung knüpft, beispielsweise an Zeitbeiträge, Technologie oder gemeinschaftliche Aktivitäten. Diese Struktur fördert gemeinschaftliches Entwickeln und transparente Governance im KI-Ökosystem.

Insgesamt 58.5 % des Angebots fließen in den gemeinschaftlichen Anteil. Dieser Anteil soll die Erweiterung des Ökosystems und ein nachhaltiges Engagement durch praktische Anwendung fördern.

• Ökosystementwicklung (26.9 %)Dies umfasst die Unterstützung von Entwickler- und Agentenentwicklungsprogrammen, Beiträge von GPU-, Modell- oder Datenanbietern, Hackathons, Inkubatoren und technischen Initiativen. Außerdem werden Aktualisierungen des KI-Terminals, des Agenten-Sozialnetzwerks und der Entwicklerplattform finanziert.
• Gemeinschaftsanreize (22.7 %)Diese Auszeichnungen würdigen KI-Entwickler für die Entwicklung und Verbesserung von Agenten, anerkennen Rechen- und Datenanbieter und umfassen Programme zur Nutzereinbindung wie Feedback-Kampagnen und Onboarding. Auch Maßnahmen zur Förderung der Community, wie beispielsweise Botschafterprogramme, Meetups und regionale Aktivitäten, werden unterstützt.
• Frühe Verteilung und Airdrops (9 %)Diese Aktionen zielen auf frühe Unterstützer und den Ausbau der Community durch gezielte Airdrop-Kampagnen ab, die auf sinnvolle Beteiligung abzielen. Die Aufschlüsselung umfasst den ChainOpera Community Airdrop (erste Tranche) mit 1.5 %, den Binance Alpha Airdrop mit 3 % und zukünftige Airdrops mit 4.5 %.

Das Gesamtangebot an $COAI ist auf 1 Milliarde Token begrenzt.

Liquidität und Marktstabilität machen 1 % des Angebots aus.

Das Kernteam und die Mitwirkenden erhalten 23.1 % des Angebots. Diese Zuteilung ist für wichtige Entwickler und Verantwortliche reserviert. Die Zuteilung erfolgt nach einer einjährigen Sperrfrist und anschließenden monatlichen Freigaben, um die langfristigen Ziele im Bereich dezentraler Intelligenz zu unterstützen.

Berater erhalten 1.5 %, die denjenigen zugeteilt werden, die strategische Beiträge und Expertise leisten. Es gilt der gleiche Auszahlungsplan: eine einjährige Sperrfrist, danach monatliche Auszahlungen.

Frühe Unterstützer und Investoren halten 15.9 %. Diese Anteile gehen an Partner, die Startkapital, Netzwerke und Kooperationen für die Entwicklung von ChainOpera bereitgestellt haben. Sie unterstützen die Integration von KI und Kryptowährung für Anwendungen in den Bereichen dezentrale Finanzen, Tokenisierung realer Vermögenswerte, Zahlungsverkehr und verwandten Gebieten.

Ausleih- und Entsperrungsplan

Der Freigabeplan für $COAI schafft ein Gleichgewicht zwischen sofortiger Verfügbarkeit und langfristigen Verpflichtungen, um die Stabilität des Ökosystems und das Engagement der Mitwirkenden zu fördern.

Beim Token-Generierungs-Event werden zunächst 19.65 % des Gesamtangebots freigegeben. Dies ermöglicht Entwicklern, Ressourcenanbietern und Community-Mitgliedern einen frühzeitigen Zugriff.

Panne bei der Veranstaltung:

• Ökosystementwicklung: 5.45 % für Zuschüsse, Hackathons und die Anschubfinanzierung von Partnern.
• Airdrops: 9 % als Anerkennung für frühe Unterstützer.
• Community-Incentives: 4.2 % für Nutzer, Entwickler, Anbieter und Belohnungen.
• Liquidität und Marktstabilität: 1 % für Rückstellungen.
• Kernteam, Unterstützer, Investoren und Berater: 0 %, vollständig gesperrt.

Bis zum Ende des ersten Jahres erreicht die Verbreitung etwa 25 %. Dieser allmähliche Anstieg koppelt das Angebot an die tatsächliche Akzeptanz, Nutzung und Servicenachfrage und ermöglicht so eine organische Entwicklung ohne Überangebot.

Das Kernteam, die Berater und die ersten Investoren halten sich an einen vierjährigen Vesting-Plan: eine einjährige Sperrfrist ohne Freigaben, gefolgt von monatlichen Freigaben über 36 Monate in Höhe von jeweils 1/36 pro Monat. Dieses Modell fördert die kontinuierliche Beteiligung.

Die vollständige Freischaltung erfolgt nach 48 Monaten, wenn alle Token im Umlauf sind. Dieser Zeitplan gleicht Angebot und Nachfrage in Bezug auf KI-Agenten, Rechenleistung, Daten und Teilnehmer an.

Hauptmerkmale von ChainOpera AI

ChainOpera beinhaltet mehrere technische Funktionen, die für Dezentralisierung und Zusammenarbeit entwickelt wurden. 

Dezentrales EigentumChainOpera ermöglicht es Community-Mitgliedern, das KI-Ökosystem mitzubestimmen und zu beeinflussen, indem tokenisierte Belohnungen für Beiträge verteilt werden. Dadurch wird sichergestellt, dass die Teilnehmer ein Interesse an der Entwicklung und dem Betrieb der Plattform haben.

Mehrschichtiger StapelDie Architektur der Plattform umfasst Anwendungs-, Agenten-, Modell-, GPU- und KI-Kettenschichten, die zusammen eine durchgängige Dezentralisierung gewährleisten, indem sie verschiedene Aspekte der KI-Verarbeitung und -Koordination verteilt handhaben.

Datenschutz- und SicherheitsmaßnahmenZum Schutz der Benutzerinformationen während der Verarbeitung integriert ChainOpera eine vollständig homomorphe Verschlüsselung für sichere Berechnungen, föderiertes Lernen für verteiltes Modelltraining ohne Datenaustausch und Data Dark Pools für die anonymisierte Datenverarbeitung.

TokenökonomieChainOperas Tokenomics basiert auf dem $COAI-Token, der für Zahlungen, Belohnungen, Staking und Governance verwendet wird. Belohnungen werden anhand von Nutzungsmetriken wie Traffic und Engagement vergeben, während Staking-Mechanismen Servicequalität und Transparenz gewährleisten.

Globale Agenten-RanglisteDiese Funktion würdigt besonders wirkungsvolle Beiträge, indem sie Agenten anhand von Kriterien wie Nutzen und Engagement einstuft und so Sichtbarkeit und Anreize für die leistungsstärksten Akteure innerhalb des Ökosystems schafft.

ModellintegrationenDie Plattform unterstützt Verbindungen sowohl zu Open-Source- als auch zu Closed-Source-Modellen und ermöglicht es Entwicklern so, eine breite Palette von KI-Ressourcen in ihre Agenten und Arbeitsabläufe zu integrieren.

Partnerschaften zur Erweiterung der FähigkeitenDie Zusammenarbeit mit externen Partnern verbessert spezifische Funktionen, wie beispielsweise das GPU-Rendering über Render Network, den Datenschutz über Mind Network und den Modellzugriff mit DeepSeek, wodurch die technische Reichweite der Plattform erweitert wird.

Ressourcenmanagement-ToolsAnti-Sybil-Mechanismen verhindern Identitätsmanipulationen, und Ratenbegrenzungen kontrollieren die Nutzung, um die Systemstabilität aufrechtzuerhalten und Ressourcen bei steigender Nachfrage effektiv zu verwalten.

Bürgerbefragungen zur NachhaltigkeitChainOpera führt Umfragen durch, um von Community-Mitgliedern Anregungen zu Praktiken im Zusammenhang mit der langfristigen Rentabilität zu erhalten und das Feedback in die Optimierung der Betriebs- und Wirtschaftsmodelle einfließen zu lassen.

SkalierbarkeitslösungenDurch Edge-Cloud-Inferenz für eine schnellere lokale Verarbeitung und verteiltes Training für die Modellentwicklung über Netzwerke hinweg bewältigt die Plattform ein hohes Interaktionsvolumen ohne Leistungseinbußen.

Community-gesteuerte ErweiterungElemente wie Aufrufe zur Bereitstellung von GPU-Ressourcen ermutigen die Mitglieder, Ressourcen zum globalen Cluster beizusteuern, unterstützen so das Wachstum der Rechenkapazität und fördern eine breitere Beteiligung.

Anwendungsfälle und Hilfsprogramme in ChainOpera

ChainOpera unterstützt spezifische Anwendungen in verschiedenen Branchen. Im Bereich der dezentralen Finanzen und des Kryptowährungshandels automatisieren KI-Agenten komplexe Arbeitsabläufe, liefern umsetzbare Erkenntnisse und helfen bei der Entdeckung von Memecoins und der Durchführung von Token-Transaktionen.

• Für alltägliche Aufgaben bietet die Plattform Automatisierung für Planung und Verwaltung und dient als Begleiter auf verschiedenen Geräten.
• Das KI-Agenten-Sozialnetzwerk ermöglicht Interaktionen in Echtzeit, bei denen Agenten mit Menschen in den Bereichen Finanzen, Handel und Gaming kommunizieren und zusammenarbeiten. 
• Nutzer können ihre Daten monetarisieren, indem sie zu KI-Trainingsdatensätzen beitragen und dafür Belohnungen erhalten. 
• Entwickler beteiligen sich an der Schöpferökonomie, indem sie domänenspezifische Agenten erstellen und monetarisieren.
• GPU Farming nutzt dezentrales Rendering und Computing, um Ressourcen effizient zuzuweisen. 
• Agenten können On-Chain-Ereignisse verarbeiten und Echtzeitdaten für die Liquiditätsüberwachung und intelligente Handelsentscheidungen erfassen.
• Der „Type-to-Earn“-Mechanismus ermöglicht es Benutzern, durch Interaktionen zu KI-Verbesserungen beizutragen und im Gegenzug nützliche Vorteile zu erhalten.

Diese Dienstleistungen erstrecken sich auch auf reale Vermögenswerte, Zahlungsfinanzierung, die Zusammenarbeit mit Meinungsführern und den E-Commerce, wo Agenten Prozesse vereinfachen und die Zugänglichkeit verbessern.

KI-Funktionen innerhalb von ChainOpera

Die KI-Fähigkeiten von ChainOpera konzentrieren sich auf kollaborative Intelligenz und nutzen ein Netzwerk spezialisierter Agenten über verschiedene Modalitäten hinweg, um Arbeitsabläufe zu bewältigen. 

Föderiertes Lernen ermöglicht datenschutzkonformes Modelltraining auf verteilten Datensätzen. Multimodale Unterstützung integriert Modelle wie das große Sprachmodell DeepSeek-R1 und DeepSeek-Janus-Pro für die Text- und multimodale Verarbeitung.

Das A2A-Protokoll erleichtert die Kommunikation zwischen Agenten und ermöglicht so koordinierte Aktionen. Verifizierbare KI Dies wird durch das Proof-of-AI-System erreicht, das Rechenleistung, Ausführung und Beiträge validiert. Skalierbarkeitsfunktionen verarbeiten täglich Millionen von Anfragen durch Edge-Cloud-Inferenz und verteiltes Training.

Die Open-Source-Integration basiert auf der FedML-Bibliothek Für groß angelegtes verteiltes Training, Modellbereitstellung und föderiertes Lernen. Das Multiagenten-Framework der Plattform umfasst Werkzeuge für Routing, Workflow-Planung und Wissensdatenbankmanagement.

Roadmap und Zukunftspläne

Roadmap von ChainOpera AI Der Plan skizziert einen mehrstufigen Entwicklungspfad zur Etablierung eines dezentralen Ökosystems für kollaborative Intelligenz, das KI-Agenten, Modelle und Blockchain integriert. Er reicht von der grundlegenden Infrastruktur im Jahr 2025 bis hin zu fortgeschrittenen autonomen Wirtschaftssystemen ab 2026 und darüber hinaus. 

Sie enthält konkrete Zeitpläne, wobei einige Funktionen bereits veröffentlicht sind und andere für das dritte und vierte Quartal 2025 geplant sind. Darüber hinaus umfasst sie langfristige Ziele, die bis ins erste Quartal 2026 und darüber hinaus reichen. Die Roadmap wird basierend auf dem Feedback der Community, den Marktbedingungen und Veränderungen im Ökosystem angepasst und konzentriert sich auf technische Fortschritte und Wirtschaftsmodelle zur Unterstützung von Anwendungen im Bereich Kryptowährungen und Finanztechnologie.

Der Fahrplan ist in vier Phasen unterteilt, die jeweils auf der vorherigen aufbauen, um KI-Ressourcen zu dezentralisieren, die Zusammenarbeit von Agenten zu fördern, das System im Kryptosektor anzuwenden und selbstverwaltete Subnetze zu schaffen. Zu den wichtigsten Meilensteinen gehören Plattformstarts, Framework-Releases und Anreizsysteme, die an die Beteiligung von Nutzern und Entwicklern gekoppelt sind.

Phase 1: Von der Datenverarbeitung zum Kapital (2025 und darüber hinaus)

Diese Phase konzentriert sich auf die Dezentralisierung der Infrastruktur für KI-Training und -Inferenz, wodurch die Community GPUs, Daten und Modelle beisteuern kann. Ziel ist es, mithilfe technischer Werkzeuge und wirtschaftlicher Anreize einen Markt für diese Ressourcen zu schaffen.

Zu den technischen Entwicklungen gehören:

• Aufbau eines dezentralen physischen Infrastrukturnetzwerks für GPUs, eines föderierten Lernframeworks und von Plattformen für verteilte Inferenz und Training. 

• Ein Modellrouter steuert Aufgaben basierend auf Branche, Komplexität und Benutzerpräferenzen, um Qualität, Effizienz und Kosten in Einklang zu bringen.

   

Zu den Veröffentlichungen gehören folgende:

• Dezentrales Modell und GPU-Plattform im ersten Quartal 2025 für verteilte Modellbereitstellung, Inferenz, Training und Jobplanung auf dezentraler Recheninfrastruktur. 
• Die Open-Source-Bibliothek für föderiertes Lernen wurde im ersten Quartal 2025 für GPUs, Smartphones und IoT-Geräte veröffentlicht. 
• Der gemeinsam mit EigenLayer entwickelte Verifiable Inference Service ist für das vierte Quartal 2025 geplant. 
• Multimodale KI für Text, Bild, Audio und Video mit fortschrittlichem Routing startet im ersten Quartal 2026. On-Chain-Anreize für Modelle sind ab dem ersten Quartal 2026 an Nutzung und Bewertungen gekoppelt. 
• Die Integration zwischen GPU-Schichten und Benutzerchats für die Jobplanung beginnt im dritten Quartal 2025, leistungsbasierte Anreize für Anbieter, einschließlich Staking, folgen im vierten Quartal 2025.
• Ein globaler Rechenpool, der persönliche und Cloud-GPUs mit Scheduling und Anreizsystemen vereint, wird im ersten Quartal 2026 eingeführt. 
• Das gemeinschaftlich gesteuerte dezentrale Training großer Modelle (mit mehr als 100 Milliarden Parametern) beginnt im vierten Quartal 2025, mit der Bereitstellung durch Endbenutzer, Rechenleistung und Datenbeiträgen sowie kontinuierlichem Online-Training im ersten Quartal 2026 und darüber hinaus.

Ökonomische Mechanismen beinhalten nutzungsbasierte Anreize für Anbieter, die die Grundlage für dezentrale KI-Operationen bilden. Der Nachweis des Beitrags im föderierten Lernen ermöglicht es Ressourcenanbietern, direkt On-Chain-Anreize zu erhalten.

Phase 2: Von agentenbasierten Anwendungen zu einer kollaborativen KI-Wirtschaft (2025 und darüber hinaus)

Diese Phase verbindet Nutzer, Entwickler und Rechenressourcen über ein KI-gestütztes soziales Netzwerk, in dem Agenten als Service-Endpunkte fungieren. Der Schwerpunkt liegt auf App-Starts, Workflows und Matching-Systemen, um die Zusammenarbeit zu fördern.

Zu den Produkt- und technischen Meilensteinen gehören die AI Terminal Super App, der AI Agent Marketplace, das AI Agent Social Network und Multi-Agent-Workflows.

• Die AI Terminal App wurde im ersten Quartal 2025 für iOS und im zweiten Quartal 2025 für das Web veröffentlicht. 
• Der nach Modellen, Handel und Produktivität kategorisierte Agentenmarktplatz ging im zweiten Quartal 2025 live. Der Agentenrouter, genannt Super Agent Coco, leitet Anfragen ab dem zweiten Quartal 2025 auf der Grundlage der Absicht weiter. 
• Das KI-Agenten-Sozialnetzwerk, das es Agenten ermöglicht, Freunde zu sein und Gruppen-Workflows zu nutzen, wurde im zweiten Quartal 2025 eingeführt. 
• Die Agent Developer Platform mit ihren Modi „Prompt“, „Zero-Code“, „API“ und „Open Source“ wurde im zweiten Quartal 2025 veröffentlicht und umfasst Model APIs, das Model Context Protocol für Tools, die generische Abfrageunterstützung, Wissensdatenbanken, das AgentOpera-Framework, die Bereitstellung und die Veröffentlichung auf dem Marktplatz. 
• Die Anreizprogramme für Entwickler und die Open-Source-Bibliothek AgentOpera werden im dritten Quartal 2025 eingeführt.
• Die Entwicklung von Agentenideenvorschlägen und passenden Subsystemen mit Anreizen startet im dritten Quartal 2025. 
• Vorlagen für Handelsstrategien und Meinungsführer werden im dritten Quartal 2025 eingeführt und im ersten Quartal 2026 auf multimodale Ansätze erweitert. 
• Honor-Konten mit Vorteilen wie Werbeguthaben und Support werden ab dem dritten Quartal 2025 angeboten. 
• Ein Kreditsystem, das die Beteiligten miteinander verbindet, wurde im zweiten Quartal 2025 eingeführt und wird im dritten Quartal 2025 über Ranglisten fair verteilt. 
• Agent-to-Agent-Zahlungsnetzwerke mit Wallets und Gebührenverteilung starten im vierten Quartal 2025.

Die Wirtschaftswissenschaften nutzen das CoAI-Protokoll, um Nutzer, Entwickler und Anbieter zusammenzubringen. Ein Kreditsystem und ein Angebot-Nachfrage-Abgleich wickeln Transaktionen ab, wobei Händler ab dem dritten Quartal 2025 als Agenten Zuteilungen für Listing-Strategien erhalten.

Phase 3: Von kollaborativer KI zu kryptonativen KI-Ökosystemen (2025 und darüber hinaus)

Hier verlagert sich der Fokus auf die Anwendung des Ökosystems in Krypto- und Fintech-Bereichen wie dezentraler Finanzierung, realen Vermögenswerten, Zahlungsfinanzierung, Meinungsführern und E-Commerce. 

Es umfasst spezialisierte Agenten, föderierte Schulungen für Fintech-Modelle, Agentenzahlungen und Datenaustausch.

• Zu den technischen Fortschritten gehören die Schaffung von Anreizen für vertikale Agenten und das Training großer Sprachmodelle für Fintech mittels föderiertem Lernen.
• Ökosystempartnerschaften für reale Vermögenswerte, On-Chain-Börsen und dezentrale Finanzen laufen vom dritten bis zum vierten Quartal 2025 und darüber hinaus. 
• Für Privatanleger werden im dritten Quartal 2025 automatisierte Handelsagenten mit Arbeitsabläufen und Auslösern eingeführt, zusammen mit Strategieagenten; KI-Handelszwillinge für die Offline-Ausführung starten im ersten Quartal 2026. 
• Für Meinungsführer werden virtuelle Agenten für die Interaktion mit Fans und Tools zur Inhaltserstellung im dritten Quartal 2025 eingeführt, das Proof-of-Second-Me-Protokoll folgt im vierten Quartal 2025. 
• Für KI-Nutzer werden die nutzungsbasierten Anreize im dritten Quartal 2025 verbessert, die Bewertung mit mehreren Modellen und die Datenbeiträge erfolgen im ersten Quartal 2026. 
• Der Markt wird sich weiterentwickeln und ab dem ersten Quartal 2026 KI-generierte Güter verkaufen. KI-gestützte soziale Feeds und KI-Telefone werden im ersten Quartal 2026 eingeführt und auf physische KI wie Robotik ausgeweitet.

Zu den wirtschaftlichen Merkmalen gehören nutzungsabhängige Zuteilungen, Ranglisten und Startplattformen. Anreize zur Teilnahme umfassen Arbeitsabläufe und Anmerkungen.

Phase 4: Von Ökosystemen zu autonomen KI-Ökonomien (1. Quartal 2026 und darüber hinaus)

In der letzten Phase werden selbstverwaltete KI-Subnetze eingerichtet, die global miteinander verbunden sind und Infrastruktur sowie tokenisierte Börsen anbieten.

• Die technischen Elemente umfassen mehrere Teilprojekte für Agenten, Infrastruktur, Rechenleistung, Modelle und Daten mit interoperablen Stacks für Subnetzökonomie und Zusammenarbeit. 
• Subnetzwerk-Tokenomics modularisiert Komponenten in selbstoperierende Einheiten mit unabhängiger Governance und Mainnet-Token-Unterstützung für subnetzwerkübergreifende Arbeit.
•  Eine Creator-Community mit Entwickler-Hubs und Homepages zum Aufbau einer Follower-Basis und zum Teilen von Produkteinführungen im ersten Quartal 2026. 
• Zukünftige Erweiterungen umfassen verbesserte Proof-of-Intelligence-Protokolle und physische KI-Anwendungen.

Ökonomische Mechanismen ermöglichen die unabhängige Kapitalbeschaffung, Governance, Token-Verankerung und Gewinnverteilung von Subnetzen und schaffen so nachhaltige, gemeinschaftlich getragene Einheiten mit subnetzübergreifendem Wertetausch.

Fazit

ChainOpera AI integriert dezentrale KI-Agenten, Modelle und Blockchain, um kollaborative Arbeitsabläufe im Finanzsektor und anderen Branchen zu unterstützen. Das Ökosystem verbindet Nutzer, Entwickler und Anbieter durch tokenisierte Belohnungen und nachvollziehbare Prozesse und verarbeitet täglich Millionen von Interaktionen. Die KI-Terminal-App, die Agenten-Entwicklerplattform sowie die Modell- und GPU-Plattform bilden die Kerninfrastruktur, die durch Partnerschaften und Beiträge der Community unterstützt wird. Dieses Setup demonstriert einen praxisorientierten Ansatz für verteilte KI mit Fokus auf Datenkontrolle und Ressourceneffizienz. 

Forscher und Entwickler könnten einen Nutzen darin sehen, die offenen Frameworks zum Erstellen spezialisierter Agenten zu erkunden, was die Rolle der Plattform bei der Weiterentwicklung dezentraler Intelligenzsysteme unterstreicht.

Quellen:

• Website: https://chainopera.ai/ 
• Whitepaper: https://paper.chainopera.ai/ 
• ChainOpera KI-Roadmap: https://paper.chainopera.ai/roadmap-and-research/chainopera-ai-roadmap 
• ChainOpera KI-Ökosystem: https://medium.com/@chainopera/the-worlds-first-truly-decentralized-chatgpt-right-at-your-fingertips-community-hosted-deepseek-24f97264a16f