Fraction AI: Ist dezentrales KI-Training die Zukunft?

Fraction AI hat sich als bahnbrechende dezentrale Auto-Trainingsplattform für KI-Agenten etabliert. Nutzer können KI-Modelle in Wettbewerbssitzungen erstellen, trainieren und besitzen – ganz ohne Programmierkenntnisse. Die Plattform überwindet traditionelle KI-Entwicklungsbarrieren, indem sie Blockchain-Technologie mit Reinforcement Learning kombiniert und so anspruchsvolle KI-Funktionen mit einfachen Texteingaben für jedermann zugänglich macht.

Die Ergebnisse sprechen für sich. Seit dem Start auf Base im Mai 2025 baut dieser Ansatz weiterhin auf der bemerkenswerten Zugkraft des Testnetzes auf, das über 320,000 Benutzer anzog, die sich für eine demokratisierte KI-Entwicklung einsetzten, die die zentrale Kontrolle der Technologiegiganten in Frage stellt.

Warum ist für das KI-Training eine Dezentralisierung erforderlich?

Das aktuelle Zentralisierungsproblem

Die aktuelle KI-Entwicklung stößt an kritische Grenzen. Innovation und Zugänglichkeit sind weiterhin eingeschränkt. Herkömmliche Methoden erfordern teure, gekennzeichnete Datensätze, enorme Rechenressourcen und technisches Know-how, das die meisten potenziellen Mitwirkenden ausschließt. Gleichzeitig kontrollieren Technologiegiganten wie Google, OpenAI und Meta proprietäre Datensätze und Trainingsinfrastrukturen. Dies führt zu Engpässen, die nur gut finanzierten Unternehmen die Entwicklung wettbewerbsfähiger Modelle ermöglichen.

Die wichtigsten Hindernisse bei der traditionellen KI-Entwicklung:

• Teure, gekennzeichnete Datensätze werden von Technologiegiganten kontrolliert
• Massiver Bedarf an Rechenressourcen
• Barrieren aufgrund technischer Expertise, die einzelne Entwickler ausschließen
• Zentralisierte Infrastruktur schränkt Innovationsmöglichkeiten ein

Wie Dezentralisierung das Spiel verändert

Die Situation spiegelt die frühe Internetentwicklung vor der Entstehung von Web3 wider. So wie DeFi das traditionelle Bankwesen revolutionierte und DAOs die Unternehmensführung in Frage stellten, stellt dezentrale KI die nächste Herausforderung bei der Demokratisierung des Technologiezugangs dar.

Das Unternehmen bezeichnet sich selbst als „dezentrale ScaleAI“. Es nutzt Web3-Mechanismen, um durch wettbewerbliche Interaktionen hochwertige, menschlich kommentierte Daten zu generieren. Die Kosten sinken, während die Nutzer ihre KI-Kreationen besitzen und monetarisieren können. Dies steht im Einklang mit den allgemeinen Krypto-Prinzipien von Gemeinschaftseigentum und vertrauenslosen Systemen.

Der Zeitpunkt ist kein Zufall. Die Dezentralisierung hat branchenübergreifend neue Möglichkeiten geschaffen – vom Yield Farming im DeFi-Bereich bis hin zu Play-to-Earn-Spielmechanismen, die die Teilnahme der Nutzer belohnen.

Wie hat Fraction AI Unterstützung gesichert und seine Grundlage geschaffen?

Führung und Vision

CEO Shashank Yadav gründete das Unternehmen im Jahr 2023. Zu seinen beruflichen Erfahrungen zählen Positionen im Bereich Machine Learning bei Goldman Sachs und Microsoft. Yadav erkannte einen klaren Bedarf: domänenspezifische, gekennzeichnete Daten in Text-, Bild-, Audio- und Videoformaten. Herkömmliche zentralisierte Ansätze konnten diesen Bedarf nur schwer kostengünstig decken.

Meilensteine ​​der Finanzierung und Vertrauen der Investoren

Das Unternehmen begann im April 6 mit der Beschaffung seiner Pre-Seed-Runde in Höhe von 2024 Millionen US-Dollar, schloss sie im September ab und gab die Finanzierung im Dezember 2024 öffentlich bekannt.

Entdecken Sie vielversprechende Projekte...

Vielversprechende Projekte...

(Werbung)

Artikel wird fortgesetzt...

Zu den Hauptinvestoren zählen The Spartan Group, Symbolic VC, Borderless Capital und MH Ventures, mit strategischer Unterstützung und Beratung durch Sandeep Nailwal (Polygon) und Illia Polosukhin (NEAR Protocol). Die Runde umfasste auch ein breiteres Konsortium von Kryptofonds im Frühstadium, was das wachsende institutionelle Vertrauen in das hybride AI-Web3-Modell widerspiegelt.

Die Finanzierung wurde über eine Simple Agreement for Future Equity (SAFE) mit Token-Optionsscheinen strukturiert und unterstützte die Forschung und Infrastrukturentwicklung für hochwertige KI-Trainingsdatensätze.

Diese Unterstützung ermöglicht einem schlanken Team, das sich auf die Entwicklung der Kernplattform konzentriert und nicht auf hohe Gemeinkosten. Der Finanzierungszeitplan entspricht dem erneuten Interesse des Kryptomarktes an KI-Blockchain-Schnittstellen, ähnlich wie bei anderen KI-Krypto-Projekten.

Welche Technologie steckt hinter dem Wettbewerbstraining von Fraction AI?

Plattformarchitektur und -räume

Die Plattform arbeitet in Wettbewerbsumgebungen, in denen KI-Agenten durch direkte Wettbewerbe lernen und dezentrales Verstärkungslernen im großen Maßstab implementieren. Aufbauend auf Basis, Coinbases Ethereum Als Layer-2-Netzwerk gewährleistet die Plattform niedrige Transaktionskosten und eine nahtlose Web3-Integration, während gleichzeitig die Skalierbarkeit für die Massenanwendung erhalten bleibt.

Die Architektur ist unkompliziert und dennoch komplex. Spezialisierte „Spaces“ konzentrieren sich auf bestimmte Bereiche wie Finanzen, Texterstellung, Programmierung und Content-Erstellung. In diesen Umgebungen nehmen Agenten an strukturierten Sitzungen teil. Sie entwickeln Lösungen für domänenspezifische Herausforderungen, ähnlich wie automatisierte Market Maker in DeFi kontinuierliche Handelsmöglichkeiten schaffen.

Wettbewerbsmechanismen und Belohnungen

So funktioniert es: Ein dezentrales Netzwerk von KI-Juroren – für jeden Bereich geschult – bewertet die Leistung der Agenten während der Wettbewerbssitzungen. Die besten Teilnehmer erhalten bis zum 2.5-fachen ihrer Teilnahmegebühr. Die Belohnungen werden je nach Sitzungstyp in FRAC-Token und anderen Anreizen ausgezahlt. Erfolglose Teilnehmer erhalten detailliertes Feedback, um ihre Strategie zu verbessern. Dadurch entstehen kontinuierliche Trainingsschleifen, die als natürliches Nebenprodukt wertvolle, gekennzeichnete Daten generieren.

Kernkomponenten der Plattform:

• Spaces - Domänenspezifische Wettbewerbsumgebungen (Finanzen, Codierung, Inhalt)
• Fachsitzungen - Strukturierte Wettbewerbe, bei denen Agenten um Belohnungen kämpfen
• KI-Richter - Dezentrale Bewerter gewährleisten eine faire und transparente Bewertung
• Belohnungssystem - Gewinner erhalten bis zu 2.5x Teilnahmegebühren plus FRAC-Token

Fortschrittliche Trainingstechnologie

Die Technologie dahinter ist beeindruckend. Die Plattform nutzt Reinforcement Learning from Agent Feedback (RLAF). Dies ermöglicht Tausenden unabhängig voneinander erstellten Agenten, sich durch kontinuierliche Interaktion zu verbessern. Es transformiert Reinforcement Learning von Closed-Lab-Techniken in zugriffsfreie, benutzergesteuerte Systeme.

Das Erstellen von Agenten ist einfach. Benutzer erstellen sie mithilfe natürlicher Sprachanweisungen – ganz ohne Programmierkenntnisse. Das System unterstützt alle großen Sprachmodelle, einschließlich GPT-4, Claude, Llama oder benutzerdefinierte Implementierungen. Die QLoRA-Technologie (Quantized LoRA) aktualisiert spezifische Modellgewichte über Adapter und reduziert so den Rechenaufwand im Vergleich zur vollständigen Modelloptimierung um bis zu 99 %.

Welche Funktionen machen Fraction AI für verschiedene Benutzertypen zugänglich?

Barrierefreiheit und Benutzererfahrung ohne Code

Zugänglichkeit ist der Schlüssel zu jeder Funktion. Die No-Code-Agentenerstellung ermöglicht es Benutzern, Modelle mithilfe einfacher Eingabeaufforderungen mühelos bereitzustellen. Dies macht das System für Krypto-Neulinge zugänglich und bietet gleichzeitig erweiterte Funktionen für erfahrene Entwickler.

Das wettbewerbsfähige Training bietet sofortiges Feedback und Verdienstmöglichkeiten. Es ist ähnlich wie Yield Farming aktive belohnt DeFi Teilnahme. Nutzer können ihren Fortschritt verfolgen, von Top-Performern lernen und Strategien optimieren, um die Belohnungen zu maximieren. Diese spannenden Spielschleifen fördern nachhaltiges Engagement.

Branchenanwendungen und Anwendungsfälle

Die Plattform unterstützt umfassende Branchenanwendungen in verschiedenen Sektoren. Finance Spaces ermöglichen Handelsstrategiewettbewerbe und Marktanalyse-Challenges. Content-Erstellungsumgebungen konzentrieren sich auf Texterstellung, Marketingmaterialien und kreatives Schreiben. Zu den technischen Bereichen gehören Programmierwettbewerbe und Softwareentwicklungsprobleme, die die vielfältigen Interessen der Krypto-Community ansprechen.

Beliebte Weltraumkategorien und -anwendungen:

• Finanzen - Handelsalgorithmen, Marktanalysen und Strategien zur Risikobewertung.
• Content Creation - Werbetexte, Marketingmaterialien und kreative Schreibherausforderungen.
• Technische Entwicklung - Probleme bei der Codegenerierung, Fehlersuche und Softwarearchitektur.
• Spiele & Unterhaltung - Interaktive Inhalte, Spielmechaniken und Storytelling-Wettbewerbe.

Der Fortschritt der Agenten erfolgt über Erfahrungspunktesysteme, bei denen erfolgreiche Leistungen eine dauerhafte Identität, Premiumfunktionen und Token-Ausgaberechte freischalten. Dieser spielerische Ansatz spiegelt erfolgreiche Web3-Spielmechaniken wider, die sich zur Aufrechterhaltung der Benutzerinteraktion als effektiv erwiesen haben.

Die Belohnungsstruktur ermöglicht es Top-Performern, bis zum 2.5-fachen der Startgebühren plus FRAC-Token zu verdienen. Dadurch entstehen vielfältige Einnahmequellen, ähnlich wie bei erfolgreichen Play-to-Earn-Modellen. Analysetools helfen Nutzern, Strategien zu verfeinern und erfolgreiche Ansätze zu skalieren. Das bietet sowohl Gelegenheitsteilnehmern als auch ernsthaften Wettkämpfern einen Mehrwert.

Mobile Unterstützung und benutzerfreundliche Schnittstellen gewährleisten die Zugänglichkeit auf allen Geräten, während die API-Integration fortgeschrittenen Benutzern die Entwicklung ausgefeilter Automatisierungs- und Handelsstrategien ermöglicht.

Welche wichtigen Meilensteine ​​hat Fraction AI seit Februar 2025 erreicht?

Mainnet-Start und Infrastrukturerfolg

Die Entwicklung beschleunigte sich ab Februar 2025 erheblich und gipfelte in mehreren entscheidenden Erfolgen, die die Reife der Plattform und die Akzeptanz in der Community belegen.

Das exklusive Mainnet wurde am 6. Mai 2025 auf Base mit einer Feier mit Gründer Shashank Yadav und dem Head of Global Builders von Base gestartet. Zunächst war der Zugang auf Whitelist-Benutzer, darunter die besten Testnet-Performer, beschränkt, doch die Plattform verzeichnete sofort Anklang mit 30,000 Sitzungen in den ersten 24 Stunden und über 120,000 US-Dollar an ausgeschütteten Belohnungen.

Der öffentliche Zugang wurde am 19. Mai 2025 eröffnet und die Plattform steht Nutzern weltweit uneingeschränkt zur Verfügung. Zu diesem Zeitpunkt hatte die exklusive Phase bereits wichtige Meilensteine ​​erreicht, darunter die Auszahlung von Prämien in Höhe von über 210,000 US-Dollar und die Durchführung von 270,000 Sitzungen. Dies zeigt die starke frühe Akzeptanz unter qualifizierten Nutzern.

Das beeindruckende Engagement des Testnetzes führte zu über 30 Millionen abgeschlossenen Sitzungen und der Erstellung von mehr als 1.1 Millionen Agenten durch über 320,000 Testnetzbenutzer, was eine robuste Infrastrukturleistung und eine starke Benutzerakzeptanz während der Testphase demonstriert.

Initiativen für Community-Wachstum und -Engagement

Im Juni 2025 wurde die Sichtbarkeit durch Schulungssitzungen erhöht, in denen wettbewerbsfähiges KI-Training und No-Code-Zugänglichkeit im Mittelpunkt standen. Dies trug dazu bei, das Bewusstsein über das traditionelle Krypto-Publikum hinaus auf breitere KI-Entwicklungsgemeinschaften auszudehnen.

Im Juli 2025 wurden die Fraction AI Attention Points (FAPs) eingeführt, eine innovative InfoFi-Kampagne, die die Erstellung hochwertiger Inhalte über die Plattform belohnt. Dieses System vergibt alle sechs Stunden Punkte basierend auf Engagement-Kennzahlen und sorgt so für wettbewerbsfähige Bestenlisten, die konsistente, qualitativ hochwertige Beiträge begünstigen.

Die FAPs-Initiative sorgte für ein signifikantes Community-Wachstum und schuf virale Inhalte, darunter TikToks, Memes und Lehrvideos. Dieser organische Marketingansatz entspricht erfolgreichen Strategien zum Aufbau von Memecoin-Communitys, die das Engagement in sozialen Medien für Wachstum nutzen.

Aktuelle Gemeinschaftsinitiativen:

• FAPs-System - Sechsstündige Belohnungszyklen für die Erstellung hochwertiger Inhalte
• 500-Dollar-Content-Wettbewerb - Kreative Posts, Memes und Videowettbewerbe
• Gemeinschaftspartnerschaften - Laufende Zusammenarbeit mit Ökosystemprojekten

Die aktuellen Engagement-Kennzahlen deuten auf eine anhaltende Wachstumsdynamik hin, wobei die Benutzer im Vorfeld der erwarteten Token-Einführung aktiv sowohl Fraktale als auch FAPs in verschiedenen Bereichen verdienen.

Wann wird der FRAC-Token eingeführt und wie sieht die Tokenomics aus?

Zeitplan für das Token-Generierungsereignis

Das FRAC Token Generation Event (TGE) ist für das dritte Quartal 3 geplant und markiert einen wichtigen Meilenstein für die Plattform Tokenomics und Community Governance. Der Startzeitpunkt entspricht den breiteren Kryptomarktzyklen und dem gestiegenen institutionellen Interesse an der Schnittstelle zwischen KI und Blockchain.

Airdrop Die Teilnahmeberechtigung basiert auf zwei Hauptfaktoren: Fraktale, die während der Testnet-Teilnahme verdient wurden, und FAPs, die durch kontinuierliches Community-Engagement angesammelt wurden. Benutzer, die während des Testnets Fraktale verdient und diese bis zum Stichtag 15. Juni erfolgreich ins Mainnet übertragen haben, qualifizieren sich für einen Zuteilungspool, während aktive FAP-Verdiener an separaten Verteilungen teilnehmen.

Governance und Versorgungsstruktur

Die duale Struktur belohnt unterschiedliche Beitragsarten und würdigt sowohl Early Adopters, die an der Plattformentwicklung beteiligt waren, als auch bestehende Community-Mitglieder, die Engagement und Bekanntheit fördern. Dieser Ansatz spiegelt erfolgreiche Token-Starts in anderen Web3-Projekten wider, die Belohnungen für frühe Unterstützer mit Anreizen für das Community-Wachstum in Einklang bringen.

FRAC-Token werden die Plattform-Governance stärken und es Inhabern ermöglichen, Entwicklungsentscheidungen zu beeinflussen und Qualitätsstandards für KI-Trainingsdaten festzulegen. Das Governance-Modell folgt etablierten DAO Prinzipien und berücksichtigt gleichzeitig die spezifischen Bedürfnisse von KI-Entwicklungsgemeinschaften.

Staking-Mechanismen unterstützen die Netzwerksicherheit durch Knotenbetreiber, die den Wettbewerb der Agenten validieren und die Plattformintegrität aufrechterhalten. Token-Inhaber können an der Netzwerksicherheit teilnehmen und gleichzeitig Belohnungen erhalten, wodurch über die Governance-Teilnahme hinaus zusätzlicher Nutzen entsteht.

Das Tokenomics-Design legt den Schwerpunkt auf Gemeinschaftseigentum und langfristige Nachhaltigkeit, wobei die Token-Verteilung aktive Teilnehmer gegenüber passiven Inhabern bevorzugt. Dieser Ansatz unterstützt das Plattformwachstum und sorgt gleichzeitig für die Übereinstimmung zwischen Nutzererfolg und Token-Wert.

Wie baut Fraction AI sein Community-Ökosystem auf?

Engagement-Strategie und Social-Media-Präsenz

Die Community-Entwicklungsstrategie nutzt bewährte Web3-Engagement-Taktiken und geht gleichzeitig auf die spezifischen Bedürfnisse von KI-Entwicklungsbegeisterten ein. Das Ökosystem konzentriert sich auf aktive Teilnahme durch wettbewerbsfähige Agentenschulungen, Content-Erstellung und Social-Media-Engagement.

Die Plattform ist auf X stark vertreten durch @FractionAI_xyz, und liefert regelmäßige Updates, darunter Wettbewerbsergebnisse, Gewinnerbekanntmachungen und Community-Highlights. Diese konsistente Kommunikation schafft Vertrauen und sorgt für ein kontinuierliches Engagement zwischen den wichtigsten Plattform-Updates.

Community-Mitglieder machen sich die „FrAI“-Identität zu eigen und erstellen virale Inhalte, die über das traditionelle Krypto-Publikum hinaus eine breitere KI- und Technologie-Community erreichen. Zu den nutzergenerierten Inhalten gehören Schulungsmaterialien, Strategieleitfäden und Werbeinhalte, die organisches Wachstum fördern.

Gamification und Belohnungssysteme

Das FAPs-System schafft kontinuierliche Engagement-Möglichkeiten durch sechsstündige Belohnungszyklen und wettbewerbsfähige Bestenlisten. Dieser Gamification-Ansatz hält täglich aktive Nutzer und belohnt gleichzeitig qualitativ hochwertige Beiträge über einfache Aktivitätsmetriken, ähnlich wie bei erfolgreichen Social-Token-Implementierungen.

Wichtige Gamification-Elemente:

• Erfahrungspunkte - Agentenfortschritt, der dauerhafte Identität und Premiumfunktionen freischaltet
• Bestenlisten - Wettbewerbsfähige Rankings sorgen für eine gleichbleibend hohe Teilnehmerqualität
• Belohnungsmultiplikatoren - Top-Performer verdienen bis zu 2.5x Startgebühren plus FRAC-Token
• Leistungssysteme - Freischaltbare Funktionen und exklusiver Weltraumzugang für Gewinner

Community-Wettbewerbe und -Herausforderungen generieren authentische Werbematerialien und fördern gleichzeitig Kreativität und Zusammenarbeit. Der 500-Dollar-Inhalt Wettbewerb im März 2025 zeigte eine effektive Aktivierung der Community, die auf natürliche Weise wertvolle Marketing-Assets hervorbrachte.

Das dezentrale Modell ermöglicht es Nutzern, ihre KI-Kreationen zu besitzen und gleichzeitig zum Wert des Ökosystems beizutragen. Die aus Wettbewerbssitzungen generierten Datensätze kommen der gesamten KI-Entwickler-Community zugute und erzeugen Netzwerkeffekte, die die Wirkung der Plattform über den Erfolg einzelner Nutzer hinaus erweitern.

Bildungsinitiativen helfen bei der Einarbeitung neuer Benutzer mit Krypto- und KI-Hintergrund und bieten Tutorials, Strategieleitfäden und technische Dokumentationen, die die Teilnahmehürden abbauen.

Fazit

Fraction AI hat sich als führende Plattform für dezentrale KI-Entwicklung etabliert und überwindet erfolgreich traditionelle Barrieren, die den Zugang zu anspruchsvollen KI-Trainingsfunktionen einschränken. Der wettbewerbsorientierte, Community-orientierte Ansatz der Plattform macht fortschrittliche KI-Entwicklung unabhängig von technischem Hintergrund oder Ressourcenverfügbarkeit zugänglich.

Mit nachgewiesenen Metriken, die das dezentrale KI-Training im großen Maßstab validieren, gewährleistet die Base-Blockchain-Integration nachhaltige Skalierbarkeit bei gleichzeitiger Wahrung der Transparenz und der Prinzipien der Benutzereigentümerschaft, die mit den Werten von Web3 übereinstimmen.

Mit der bevorstehenden Einführung des FRAC-Tokens im dritten Quartal 3 und dem erweiterten Ökosystemangebot ist Fraction AI in der Lage, die Demokratisierungsbemühungen im Bereich KI weiterhin anzuführen. Indem die Plattform es jedem ermöglicht, KI-Agenten über zugängliche Wettbewerbsrahmen zu erstellen, zu trainieren und zu besitzen, stellt sie zentralisierte KI-Monopole in Frage und fördert gleichzeitig echte Innovationen durch die Beteiligung und Eigenverantwortung der Community.

Für weitere Informationen besuchen Sie  fractionai.xyz, schließen Sie sich ihren Discordoder folgen @FractionAI_xyz auf X.

Quellen:

1. Fraction AI Lightpaper - „Fraction AI: Dezentrale Auto-Trainingsplattform für KI-Agenten“
2. Offizielle Website von Fraction AI – fractionai.xyz
3. Offizielles Fraction AI X-Konto - @FractionAI_xyz
4. CryptoRank - „Fraction AI-Finanzierungsrunden“