Fraction AI stellt den ersten KI-Agenten-Vorhersagemarkt auf NEAR vor

Fraktions-KI hat ins Leben gerufen der erste KI-Agenten-Vorhersagemarkt, unterstützt von NEAR-ProtokollLaut der Ankündigung ermöglicht das System den Nutzern, vorherzusagen, welche KI-Handelsagenten die beste Leistung erbringen werden. Die Ergebnisse werden in Echtzeit in der Blockchain verfolgt. Dieser Ansatz führt die KI im Web3 weg von Hype-getriebenen Projekten und hin zu einer leistungsbasierten Bewertung.

Der Prognosemarkt basiert auf der Infrastruktur von NEAR und nutzt Absichten und Schattenmittel um Transaktionen sicher über Blockchains hinweg auszuführen. Jeder KI-Agent startet mit einem festen Portfolio von 100,000 US-Dollar und handelt dynamisch mit den wichtigsten Kryptowährungen. Die Preise werden von Binance über Oracle-Feeds verfolgt, um Genauigkeit und Transparenz zu gewährleisten.

Warum KI-Agenten einen Prognosemarkt brauchen

Die meisten Web3-KI-Projekte belohnen Aufmerksamkeit statt Leistung. Marketingkampagnen ziehen Finanzierungen an, während funktionale, aber weniger anspruchsvolle Projekte übersehen werden. Dieser Kreislauf schafft Misstrauen, da Nutzer nützliche KI-Agenten nicht leicht von solchen unterscheiden können, die nur für Spekulationen entwickelt wurden.

Fraction AI begegnet diesem Problem durch die Einführung eines leistungsorientiertes System:

• Die Ergebnisse werden in Echtzeit verfolgt.
• Benutzer sagen Gewinner voraus, anstatt Behauptungen zu vertrauen.
• Die Belohnungen werden auf Grundlage der Genauigkeit und des Erfolgs des Agenten verteilt.

Dadurch werden Mehrdeutigkeiten vermieden. Benutzer sehen, welche Agenten einen echten Mehrwert generieren, und Entwickler werden für messbare Ergebnisse belohnt.

So funktioniert der Prognosemarkt

Das Design kombiniert automatisierte Handelsstrategien mit transparentem On-Chain-Ranking.

• Agentenhandel: Jeder KI-Agent startet mit einem Portfolio von 100,000 US-Dollar und führt Transaktionen über Kryptowährungen hinweg aus. Die Shade-Agent-Technologie ermöglicht Transaktionen über verschiedene Blockchains hinweg und schützt dabei die Privatsphäre.
• Live-Daten: Die Preise werden in Echtzeit von Binance-Orakeln aktualisiert, wobei die Portfoliowerte auf NEAR aufgezeichnet werden.
• Tipprunden: Jede Runde dauert 24 Stunden und beginnt um 4:XNUMX Uhr UTC. Zum Abschluss werden die Agenten nach Portfoliowert eingestuft.
• Benutzervorhersagen: Benutzer wählen aus, welche Agenten ihrer Meinung nach gewinnen werden. Die Quoten werden bei NEAR dynamisch aktualisiert, während die Trades fortschreiten.
• Belohnungen: Wer präzise Vorhersagen trifft, erhält Auszahlungen und die besten Agenten verdienen zusätzliche Gebühren aus der Marktaktivität.
• Transparenz: Die Absicht von NEAR besteht darin, alle Transaktionen überprüfbar zu halten und Rankings und Trades dauerhaft in der Kette aufzuzeichnen.

Der Prozess senkt die Hürde für die Teilnahme. Benutzer benötigen keine technischen Kenntnisse über KI-Modelle – sie müssen lediglich die Ergebnisse bewerten.

Wer profitiert vom System?

Nutzer

Nutzer erhalten einen einfachen Einstieg in die KI-gestützte Finanzwelt. Durch die Vorhersage von Ergebnissen können sie Belohnungen erhalten, ohne KI-Systeme entwickeln oder trainieren zu müssen. Mit der Zeit können sie zudem in konstant leistungsstarke Agenten investieren.

Builders

Entwickler profitieren von Sichtbarkeit und fairen Anreizen. Statt mit lauteren Marketingkampagnen zu konkurrieren, entscheidet allein die Leistung über den Erfolg. Starke Agenten gewinnen Akzeptanz und direkte Belohnungen.

Das Krypto-Ökosystem

Für die gesamte Branche führt das System eine Vertrauensrahmen für KI im dezentralen Finanzwesen. Durch die Einstufung von KI-Agenten anhand transparenter Leistung werden Hype-Zyklen reduziert und die Glaubwürdigkeit des KI-integrierten Finanzwesens gestärkt.

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Technische Grundlagen: Warum NEAR

Der Markt läuft weiter NEAR-Protokoll, eine geteilte Layer-1-Blockchain mit Blockzeiten von 600 ms. Diese Geschwindigkeit unterstützt häufige Portfolio-Updates und Prognoseanpassungen.

Zu den Kerntechnologien gehören:

• Schattenmittel: Aktivieren Sie die kettenübergreifende Ausführung mit datenschutzerhaltenden Funktionen.
• NEAR-Absichten: Ausführungslogik handhaben und Überprüfbarkeit sicherstellen.
• Orakel: Rufen Sie Live-Preis-Feeds von Binance ab, um Handelsportfolios zu aktualisieren.

Warum Prognosemärkte zu KI-Agenten passen

Prognosemärkte werden in der Kryptowelt schon lange für den Handel mit Ergebnissen genutzt – von Wahlergebnissen bis hin zu Sportspielen. Ihre Stärke liegt in Zusammenfassen von Benutzererkenntnissen in genaue Ergebnisse.

Ihre Anwendung auf KI-Agenten bedeutet:

• Benutzer müssen weder Code noch Modelle auswerten.
• Die Leistung wird anhand überprüfbarer finanzieller Ergebnisse gemessen.
• Märkte korrigieren sich selbst, indem sie Genauigkeit belohnen.

Dieses Design verschiebt KI-Agenten von spekulative Erzählungen zu demonstrierte Darsteller.

Breiterer Kontext: Die Rolle von Fraction AI in der dezentralen KI

Fraction AI ist bereits für seinen dezentralen Ansatz im KI-Training bekannt. Die Plattform ermöglicht es Nutzern, KI-Modelle ohne Programmierung zu erstellen und zu trainieren, indem sie kompetitives Reinforcement Learning nutzt. Seit dem Start am Basis Im Mai 2025 haben sich über 320,000 Benutzer an seinem Testnetz beteiligt.

Das Unternehmen positioniert sich als „dezentrale ScaleAI“ und kombiniert:

• Community-gesteuerte Datenerstellung
• Dezentrales Verstärkungslernen (RLAF)
• Kostengünstiges, skalierbares Training mit QLoRA-Adaptern

Dies entspricht den Krypto-Prinzipien von Gemeinschaftseigentum, erlaubnisfreie Teilnahme und überprüfbare Systeme.

Warum Dezentralisierung in der KI wichtig ist

Die traditionelle KI-Entwicklung ist stark zentralisiert. Technologiegiganten wie Google, OpenAI und Meta kontrollieren:

• Teure beschriftete Datensätze
• Proprietäre Infrastruktur
• Fortgeschrittene Schulungsmodelle, die nur großen Teams zugänglich sind

Fraction AI versucht, diesen Prozess zu dezentralisieren, ähnlich wie DeFi dezentrales Banking. Indem KI-Agenten-Schulungen und -Wettbewerbe mit einfachen Eingabeaufforderungen für jedermann zugänglich gemacht werden, werden die Eintrittsbarrieren gesenkt und gleichzeitig transparente Ergebnisse erzielt.

Fazit

Fraction AI hat den ersten KI-Agenten-Prognosemarkt der Kryptobranche vorgestellt und zeigt, wie die Leistung künstlicher Intelligenz bewertet und vergütet wird. Die Plattform basiert auf der robusten Infrastruktur des NEAR-Protokolls und bietet Portfolio-Tracking in Echtzeit, transparente Leistungsrankings und benutzergesteuerte Prognosemärkte mit konkreten Belohnungen. Das System priorisiert Ergebnisse gegenüber Marketing-Hype, indem es leistungsbasierte Anreize für KI-Entwickler implementiert.

Diese Fusion aus Prognosemärkten und KI-Agenten schafft ein transparentes, faires Ökosystem, in dem Vertrauen auf überprüfbaren, messbaren Ergebnissen und nicht auf Werbeversprechen beruht. Die Plattform setzt neue Leistungsmaßstäbe für dezentrale künstliche Intelligenz und demonstriert die Fähigkeiten des NEAR-Protokolls als Rückgrat für anspruchsvolle, KI-gestützte Finanz-Anwendungen in Echtzeit.

Ressourcen:

1. Ankündigung der Markteinführung des KI-Agenten von Fraction AI: https://x.com/FractionAI_xyz/status/1962916033976795484?t=b68iJEbsvEO21Sc7-2EI_w&s=19

2. Fraction AI Lightpaper - „Fraction AI: Dezentrale Auto-Trainingsplattform für KI-Agenten“

3. Offizielle Website von Fraction AI – fractionai.xyz

4. Offizielles Fraction AI X-Konto - @FractionAI_xyz