Was ist OpenLedger und wie funktioniert es?

OpenLedger ist eine Layer-1-Blockchain-Infrastrukturplattform, die speziell für Anwendungen der künstlichen Intelligenz entwickelt wurde und den gesamten Lebenszyklus von KI-Daten von der Erstellung bis zur Monetarisierung dezentralisiert. Das Projekt befasst sich mit dem, was viele als größten Engpass der künstlichen Intelligenz betrachten: ein 500 Milliarden Dollar schweres Problem des Datenbesitzes. Große Technologieunternehmen kontrollieren riesige Datensilos, während die Datenbereitsteller keinerlei Vergütung erhalten.

Anstatt Daten in Unternehmenssilos zu speichern, schafft OpenLedger ein erlaubnisfreies, überprüfbares Ökosystem, in dem jeder Daten beitragen, Modelle on-chain trainieren und transparente Belohnungen basierend auf seinen tatsächlichen Beiträgen erhalten kann. Seit dem Start Mitte 2024 unter dem Slogan „The AI ​​Blockchain“ hat sich OpenLedger als grundlegende Infrastruktur für vertrauenswürdige KI-Anwendungen positioniert. Die Plattform wird bereits von namhaften Investoren wie Polychain Capital, MH Ventures und HashKey Capital unterstützt. Während das Team mehrere Testnet-Phasen durchläuft, arbeitet es weiter an einem erwarteten Mainnet-Start, der die Funktionsweise der KI-Entwicklung verändern könnte.

Das Problem, das OpenLedger löst

Die heutige KI-Landschaft steht vor einem massiven Datenengpass. Branchenschätzungen gehen davon aus, dass bis zu 500 Milliarden US-Dollar an Infrastrukturinvestitionen erforderlich sind, um die Rechen- und Datenprobleme zu lösen (Exponential View, 2024). Man stelle sich vor: Große Technologieunternehmen kontrollieren riesige Datensilos, die die KI-Entwicklung vorantreiben, doch die Menschen und Organisationen, die diese Daten bereitstellen, erhalten keinerlei Gegenleistung. Es ist ein System, das Macht konzentriert und die Beteiligten leer ausgehen lässt.

Diese Zentralisierung schafft eine Kaskade von Problemen:

• Datenlieferanten erhalten keine Vergütung obwohl sie die Rohstoffe liefern, die KI-Modelle wertvoll machen
• Entwickler haben Schwierigkeiten, auf hochwertige, spezialisierte Datensätze zuzugreifen erforderlich für effektives KI-Training
• Völliger Mangel an Transparenz - Niemand kann überprüfen, wie Modelle trainiert wurden, oder die Ergebnisse auf ihre Quellen zurückführen.
• Machtkonzentration in den Händen großer Technologieunternehmen, die den gesamten Prozess kontrollieren

OpenLedger stellt dieses Szenario komplett auf den Kopf. Durch den Einsatz der Blockchain-Technologie schafft es einen transparenten Marktplatz, auf dem Datenbeiträge über automatisierte On-Chain-Systeme verfolgt, verifiziert und monetarisiert werden. Keine Zwischenhändler, keine Intransparenz – nur direkte Vergütung für tatsächlich geschaffenen Wert.

Hintergrund und Entwicklungsgeschichte von OpenLedger

Die Geschichte beginnt im Jahr 2024, als die KI- und Blockchain-Spezialisten Ramkumar Subramanian und Elangovan Kamesh erkannten, dass die zentralisierte Datenkontrolle die KI-Innovation erstickte.  Ramkumar Subramanian, ein Veteran dezentraler Systeme, und Kamesh, ein Experte für KI-Infrastrukturen, gründete OpenLedger, um das Datensilo-Problem zu lösen, das das KI-Entwicklungspotenzial einschränkte. Ihre Lösung? Der Aufbau einer „souveränen Daten-Blockchain für KI“, die die Kontrolle zurück in die Hände der Datenersteller gibt.

Frühe Entwicklung und Finanzierung (2024)

Die Finanzierung erfolgte schnell. Bis Juli 2024 hatte OpenLedger 8 Millionen Dollar gesichert in der Startfinanzierung unter der Leitung von Polychain Capital und Borderless Capital. Dabei handelte es sich nicht nur um Risikokapital, das auf einen Hype setzte – diese Investoren sahen ein Team mit ernsthaften technischen Fähigkeiten und einer klaren Vision zur Lösung echter Probleme.

Testnetzphasen (Dezember 2024 – März 2025)

Der Entwicklungszeitplan zeigt stetige, methodische Fortschritte. Epoche 1 des Testnetzes startete im Dezember 2024 und läuft bis Februar 2025 in Partnerschaft mit CoinList. Diese Phase konzentrierte sich vollständig auf die Data Intelligence Layer – im Wesentlichen die Grundlage für die Bereitstellung und Verifizierung von Daten auf der Plattform.

Im März 2025 wurde Epoche 2 eingeführt, die den Zugriff um die Android-Knotenfunktionalität erweiterte und Aufgaben zur sozialen Interaktion einführte. Das Team entwickelte nicht nur Technologie, sondern baute eine Community auf, die diese auch tatsächlich nutzen konnte.

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Globale Expansion (April – Juli 2025)

Die eigentliche Dynamik kam jedoch während der globalen Expansionsoffensive von April bis Juli 2025. Auf wichtigen Branchenveranstaltungen wie Token2049 Dubai und ETHCC Brüssel kündigte OpenLedger wichtige Partnerschaften an und stellte Funktionen vor wie OpenLoRA für dezentrales Computing. Die umfassende Asien-Tour führte nach Hangzhou, Shenzhen, Chengdu, Shanghai und Seoul – ein klares Zeichen dafür, dass dies nicht nur ein weiteres Blockchain-Projekt aus dem Silicon Valley war. 
Integrationspartnerschaften wie Lagrange für Zero-Knowledge-Maschinenlernen-Beweise bieten eine robuste technische Grundlage. Community-Kampagnen wie OctoSnaps, die über Cookie.fun Belohnungen in Höhe von 350,000 US-Dollar anbieten, sorgen für ein hohes Engagement. Ab dem 21. Juli 2025 ist OpenLedger Sponsoring Korea Blockchain Week und kündigt zusätzliche Plattformerweiterungen an.

So funktioniert OpenLedger: Technische Architektur

Um OpenLedger zu verstehen, muss man begreifen, wie es die KI-Entwicklung von einem zentralisierten, undurchsichtigen Prozess in einen transparenten und fairen Prozess verwandelt. Die Plattform fungiert als spezialisierte Schicht-1 Blockchain, aber betrachten Sie es weniger als traditionelle Kryptowährung, sondern eher als eine speziell für KI-Workloads entwickelte Infrastruktur.

Datanets: Spezialisierte Datensätze im Besitz der Community

Alles beginnt mit Datanets – stellen Sie sich diese als gemeinschaftseigene Datensätze vor, die für bestimmte KI-Anwendungsfälle entwickelt wurden. Möchten Sie eine KI für die medizinische Bildgebung entwickeln? Ein Datanet könnte mit kommentierten Röntgen- und MRT-Aufnahmen gefüllt sein. Sie erstellen ein Finanzanalysemodell? Ein anderes Datanet könnte Marktdaten und Handelsmuster enthalten.

Und jetzt wird es interessant: Jeder kann ein Datanet erstellen oder zu bestehenden beitragen. Jeder Beitrag wird verifiziert und dauerhaft in der Blockchain aufgezeichnet. Das ist nicht nur Crowdsourcing – es ist Crowdsourcing mit Rechenschaftspflicht. Die Beitragenden wissen, dass ihre Daten wichtig sind, denn sie können genau sehen, wie sie verwendet werden, und erhalten eine Vergütung, die auf ihrer tatsächlichen Wirkung basiert.

Der Verifizierungsprozess gewährleistet die Qualität, während die Blockchain-Aufzeichnung einen lückenlosen Prüfpfad erstellt. Wenn ein KI-Modell Monate später Ergebnisse liefert, können Sie diese Ergebnisse auf die spezifischen Daten zurückführen, die sie beeinflusst haben.

Dezentrales Modelltraining und -einsatz

Sobald Sie über Datanets qualitativ hochwertige Daten erhalten, besteht der nächste Schritt darin, KI-Modelle zu trainieren. Die traditionelle KI-Entwicklung erfordert enorme Rechenressourcen, auf die die meisten Menschen keinen Zugriff haben. OpenLedger ändert dies durch eine dezentrale Recheninfrastruktur.

Der Star dieses Systems ist OpenLoRA, ein Tool, mit dem mehrere KI-Modelle effizient auf einer einzigen GPU laufen. Anstatt für jedes Modell dedizierte Hardware zu benötigen, können Entwickler Rechenressourcen gemeinsam nutzen und gleichzeitig die vollständige Isolation zwischen verschiedenen Trainingsprozessen aufrechterhalten. Es ist, als hätte man mehrere Wohnungen im selben Gebäude – jeder teilt sich die Infrastruktur, behält aber seine Privatsphäre.

Das gesamte Training erfolgt on-chain, was vollständige Transparenz bedeutet. Sie können den gesamten Trainingsverlauf jedes Modells einsehen, einschließlich der genauen Datenquellen und angewendeten Parameter. Vergleichen Sie dies mit der traditionellen KI-Entwicklung, bei der die Trainingsprozesse vollständig hinter den Unternehmensmauern verborgen bleiben.

Attributions- und Belohnungssysteme

Die innovativste Funktion von OpenLedger ist das umfassende Attributionssystem, das die Ergebnisse von KI-Modellen auf die zugehörigen Datenquellen und Trainingskomponenten zurückführt. Diese Funktion würde jede KI-Interaktion in ein monetarisierbares Ereignis verwandeln, bei dem die Belohnungen transparent auf der Grundlage des tatsächlichen Beitragswerts verteilt werden.

Die Plattform verwendet je nach Modellgröße zwei verschiedene Attributionsmethoden. Bei kleineren KI-Modellen messen Einflussfunktionen den spezifischen Einfluss einzelner Datenpunkte auf die Modellausgaben durch mathematische Analysen. Für größere Sprachmodelle, bei denen Einflussfunktionen rechnerisch nicht praktikabel sind, setzt OpenLedger Infini-gram ein, eine hochentwickelte Span-Matching-Engine, die Verbindungen zwischen Ausgaben und Trainingsdaten über riesige Datensätze hinweg identifiziert, ohne Zugriff auf die internen Modellfunktionen zu benötigen. Dieser duale Ansatz stellt sicher, dass die Mitwirkenden unabhängig von der Modellkomplexität eine angemessene Vergütung erhalten.

Governance- und Sicherheitsrahmen

Eine dezentrale KI-Plattform sicher halten und gleichzeitig die Community ermöglichen Governance erfordert sorgfältige Balance. OpenLedger erreicht dies durch ein Hybridsystem, das auf dem bewährten Governor-Framework von OpenZeppelin basiert. Inhaber von OPEN-Token erhalten echtes Stimmrecht bei Protokoll-Upgrades und wichtigen Ökosystementscheidungen, das System behält jedoch die technische Agilität bei, die für schnelle Verbesserungen der KI-Infrastruktur erforderlich ist.

Sicherheit konzentriert sich auf zwei kritische Bereiche: die Sicherstellung der Verifizierbarkeit von Daten und die Aufrechterhaltung der Zensurresistenz. Obwohl spezifische Verschlüsselungsdetails (Stand Juli 2025) in öffentlichen Dokumenten noch begrenzt sind, setzt der Ansatz auf Transparenz statt Unklarheit. Die Idee ist einfach: Wenn jeder die Daten und Prozesse verifizieren kann, wird Vertrauen mathematisch statt institutionell.

Wichtige technische Innovationen

Zwei bahnbrechende Technologien heben OpenLedger von anderen Blockchain-KI-Projekten ab. Während sich viele Plattformen entweder auf die Datenverarbeitung oder die Datenspeicherung konzentrieren, hat OpenLedger Lösungen entwickelt, die die grundlegenden Effizienz- und Zuordnungsprobleme lösen, die die dezentrale KI-Entwicklung geplagt haben.

OpenLoRA: Effizientes dezentrales Rechnen

Das Problem ist jedem KI-Entwickler bekannt: Das Trainieren von Modellen erfordert teure, dedizierte Hardware, die die meiste Zeit ungenutzt bleibt. OpenLoRA stellt diese Ineffizienz auf den Kopf, indem es den gleichzeitigen Betrieb mehrerer KI-Modelle auf einzelnen GPU-Einheiten ermöglicht.

Stellen Sie sich das so vor: Anstatt dass jedes KI-Modell eine eigene teure Wohnung benötigt, schafft OpenLoRA ein intelligentes Gebäude, in dem verschiedene Modelle Ressourcen gemeinsam nutzen und gleichzeitig absolute Privatsphäre und Sicherheit gewährleisten. Verschiedene Benutzer können völlig unterschiedliche Modelle auf derselben Hardware trainieren, ohne dass es zu Interferenzen zwischen den Projekten kommt. Die Kosteneinsparungen sind enorm, und die Effizienzgewinne machen die dezentrale KI-Entwicklung tatsächlich wirtschaftlich.

Infini-gram: Erweiterte Attributions-Engine

Die Zuordnung, also die Bestimmung, welche Daten zu bestimmten KI-Ergebnissen beigetragen haben, stellt eine der größten technischen Herausforderungen in der KI-Entwicklung dar. Die meisten Systeme sind dazu entweder überhaupt nicht in der Lage oder benötigen Zugriff auf interne Modelldaten, die die Unternehmen nicht freigeben.

Infini-gram löst dieses Problem mit einem eleganten Ansatz: Anstatt zu versuchen, in KI-Modelle hineinzuschauen, gleicht es Textabschnitte zwischen Ausgaben und potenziellen Quellen ab. Das System kann die riesigen Datensätze und komplexen Kontexte verarbeiten, die moderne KI-Anwendungen charakterisieren, und identifiziert gleichzeitig spezifische Datenbeiträge unabhängig von ihrer Größe oder Bedeutung in den Trainingsdaten.

OPEN-Token und Wirtschaftsmodell

Der OPEN-Token (Ticker: $OPEN, in der frühen Entwicklungsphase zuvor als $OPN bezeichnet) soll alles ermöglichen, was auf OpenLedger passiert. Der geplante Token soll als universelle Währung für die KI-Entwicklung auf der Plattform dienen – für Governance-Teilnahme, Rechenressourcen und Belohnungsverteilung.

So soll das wirtschaftliche Konzept funktionieren: Wer wertvolle Daten in ein Datanet einbringt, erhält OPEN Token. Wer Rechenleistung für das Modelltraining bereitstellt, wird belohnt. Auch soziales Engagement durch Community-Programme soll Token-Belohnungen generieren. Das System soll direkte wirtschaftliche Anreize für jeden wertvollen Beitrag zum Ökosystem schaffen.

Token-Nutzen und -Verteilung

OPEN-Token sollen nach ihrer Einführung mehrere wichtige Funktionen erfüllen. Inhaber könnten ihre Token einsetzen, um an Governance-Entscheidungen und Protokoll-Upgrades teilzunehmen. Die Token sollen Zahlungen für Rechenressourcen und Inferenzoperationen abwickeln, wenn Nutzer auf der Plattform erstellte KI-Modelle nutzen.

Community-Incentive-Programme haben über das Mindshare-Programm von Kaito AI 2 Millionen OPEN-Token für aktive Community-Mitglieder bereitgestellt. Testnet-Teilnehmer erhalten Belohnungsgutschriften und Fallschirmabwurf Zuteilungen, die beim Start in echte Token umgewandelt werden. Komplett Tokenomics Einzelheiten, einschließlich der Gesamtlieferung und der vollständigen Vertriebspläne, wurden bis Juli 2025 noch nicht veröffentlicht.

Zeitplan für das Token-Generierungsereignis

Bis zum 22. Juli 2025 gibt es noch kein bestätigtes Datum für das Token Generation Event, obwohl in der Community über mögliche Markteinführungen spekuliert wird. Das Team scheint sich darauf zu konzentrieren, die Technologie richtig zu machen, anstatt sie überstürzt auf den Markt zu bringen – wahrscheinlich ein kluger Ansatz angesichts der vielen Kryptoprojekte, die vorzeitig gestartet wurden.

Aktuelle Plattform-Updates, darunter die Blockchain-Explorer-Versionen vom Juni 2025, deuten auf eine aktive Mainnet-Vorbereitung hin. Das Entwicklungsteam hält flexible Zeitpläne ein, die technische Qualität über willkürliche Fristen stellen. Wenn die Plattform tatsächlich startet, liegt dies wahrscheinlich daran, dass sie für den Live-Betrieb bereit ist.

Engagement der Gemeinschaft und Entwicklung des Ökosystems

Zahlen erzählen einen Teil der Community-Geschichte von OpenLedger, aber noch interessanter ist, wie das Team an den Aufbau dauerhafter Beziehungen und technischer Partnerschaften herangeht, die der Plattform einen echten Mehrwert verleihen.

Wachstum und Engagement der Community

OpenLedger hat eine beachtliche Community-Präsenz mit über 354,000 Followern auf X (@OpenledgerHQ) und aktiv Discord Community, die ernsthaftes Engagement zeigt. Anstatt nur Updates zu posten und auf Engagement zu hoffen, haben sie mehrere Möglichkeiten geschaffen, wie sich die Leute aktiv beteiligen und für sinnvolle Beiträge belohnt werden können.

Aktive Community-Programme

Die OctoSnaps-Kampagne verkörpert diesen Ansatz perfekt. Arbeiten Sie mit Cookie.fun zusammen, schütten Sie 350,000 US-Dollar in einen Prämienpool und ermutigen Sie Community-Mitglieder, Inhalte zu erstellen und gleichzeitig die Plattform kennenzulernen. Das Prinzip „Snap and Earn“ – einfach genug, um von jedem verstanden zu werden, und wertvoll genug, um echte Beteiligung zu fördern.

Die globale Roadshow-Strategie zeugt von ähnlicher Intelligenz. Anstatt nur als Sponsor an Konferenzen teilzunehmen, hat OpenLedger umfassende Touren organisiert, wie beispielsweise seine Asien-Tournee, die Hangzhou, Shenzhen, Chengdu, Shanghai und Seoul umfasst. Dabei handelt es sich nicht nur um Networking-Events, sondern um Missionen zum Aufbau von Beziehungen, die darauf abzielen, dauerhafte Partnerschaften in Schlüsselmärkten aufzubauen.

Ihr Partner für strategisches

Strategische Partnerschaften verleihen dem Community-Engagement technische Tiefe. Die Lagrange-Integration bringt Zero-Knowledge-Machine-Learning-Beweise auf die Plattform und bietet im Wesentlichen eine mathematische Garantie für die Verifizierbarkeit von KI-Ergebnissen. Partnerschaften mit Projekten wie Gaianet und AbstractChain erweitern die technischen Möglichkeiten und schaffen potenziell echten Nutzen für zukünftige OPEN-Token-Inhaber.

Leistung und Skalierbarkeit

Leistungszahlen im Kryptobereich wirken oft abstrakt, aber die Ziele von OpenLedger spiegeln echte technische Ambitionen wider, die die dezentrale KI-Infrastruktur neu gestalten könnten:

• 100,000+ Transaktionen pro Sekunde Verwendung von Hardwareoptimierungen, die speziell für KI-Workloads entwickelt wurden
• Zero-Knowledge-ML-Proof-Integration über die Lagrange-Partnerschaft zur mathematischen Verifizierung von KI-Ergebnissen
• Unterstützung für Großanwendungen einschließlich dezentraler KI-Agenten, zahlbarer KI-Modelle und spezialisierter Sprachmodelle
• Echtzeit-Leistungsanforderungen gepflegt und gleichzeitig kryptografische Legitimitätsnachweise erbracht

Diese Spezifikationen sind nicht nur theoretischer Natur. Sie ermöglichen OpenLedger die Unterstützung von „Milliarden-Dollar-Anwendungen“ im Bereich der dezentralen KI. Ob die Plattform diese ehrgeizigen Leistungsziele erreichen kann, bleibt abzuwarten, aber die technische Architektur lässt darauf schließen, dass hinter den Versprechen eine beachtliche technische Tiefe steckt.

Zukünftige Roadmap und Entwicklungspläne

Mit Blick auf die Zukunft konzentriert sich OpenLedgers Roadmap auf einen wichtigen Meilenstein: den Start des Mainnets. Obwohl das dritte Quartal 3 das inoffizielle Ziel bleibt, hat das Team darauf geachtet, sich nicht auf konkrete Termine festzulegen. Ein kluger Schachzug, wenn man bedenkt, wie viele Kryptoprojekte unter vorzeitigen Starts gelitten haben.

Der kurzfristige Fokus liegt auf Integrationspartnerschaften und großen Branchenveranstaltungen. Das Sponsoring der Korea Blockchain Week signalisiert das anhaltende Engagement für globale Expansion und Partnerschaftsentwicklung. Die eigentliche Bewährungsprobe wird jedoch der Mainnet-Betrieb sein: Kann die Plattform reale KI-Workloads bewältigen und gleichzeitig die versprochene Dezentralisierung und Transparenz aufrechterhalten?

Die langfristigen Ambitionen sind entsprechend ambitioniert. Das Team spricht von der Unterstützung von „100-Milliarden-Dollar-Anwendungen“ und der Demokratisierung der KI-Entwicklung durch spezialisierte Sprachmodelle. Verbesserte Attributionssysteme für verifizierbare Intelligenz könnten unsere Sicht auf KI-Transparenz verändern. Ob sich diese Ziele als realistisch erweisen, hängt maßgeblich von der Akzeptanz und der technischen Umsetzung in den kommenden Monaten ab.

Fazit

OpenLedger zielt darauf ab, grundlegende Probleme der KI-Entwicklung mithilfe der Blockchain-Technologie zu lösen. Anstatt einem Hype hinterherzujagen oder unmögliche Renditen zu versprechen, konzentriert sich das Projekt auf die Schaffung einer transparenten und fairen Infrastruktur für künstliche Intelligenz, die allen Beteiligten – Datenlieferanten, Entwicklern und Endnutzern gleichermaßen – zugutekommt.

Der umfassende Ansatz der Plattform sticht in einem stark umkämpften Markt hervor. Während viele Blockchain-KI-Projekte einzelne Probleme angehen, deckt OpenLedger den gesamten Entwicklungszyklus ab, von der Datenbeschaffung über die Modellbereitstellung bis hin zur Zuordnung. Technische Innovationen wie Infini-gram und OpenLoRA suggerieren echte Ingenieurskunst statt Marketingversprechen.

Der Erfolg ist nicht garantiert. Das Team muss noch beweisen, dass seine Technologie realitätsnah einsetzbar ist und gleichzeitig die Dezentralisierung gewährleistet bleibt. Der Zeitpunkt der Token-Einführung ist noch ungewiss, und der Wettbewerb im Blockchain-KI-Bereich verschärft sich weiter. OpenLedgers Fokus auf die Lösung tatsächlicher technischer Probleme statt auf spekulative Ansätze verschafft dem Unternehmen jedoch gute Chancen für langfristigen Erfolg an der Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und dezentraler Technologie.

Für weitere Informationen besuchen Sie  openledger.xyz und folgen @OpenledgerHQ auf X für die neuesten Updates.

Quellen:

1. OpenLedger-Beamter Dokumentation - Technische Spezifikationen, Tokenomics und Governance-Rahmen
2. @OpenledgerHQ X Posts – Verschiedene offizielle Ankündigungen, Testnet-Meilensteine ​​und Community-Updates (2024–2025)
3. CryptoRank.io - OpenLedger-Projektdaten, Finanzierungsinformationen und Marktanalysen