Was ist Openmind? Eine Erkundung der KI-Plattform, die mit ihrem OM1-Betriebssystem die Intelligenz im Alltag verbessert.

Die Welt setzt derzeit in großem Umfang auf Künstliche Intelligenz (KI), und viele Plattformen suchen nach Wegen, Open-Source-Software zu entwickeln, um die Informationsverarbeitung zu vereinfachen. Hier setzt die KI an. OpenMind kommt ins Spiel und entwickelt Werkzeuge, die es Robotern ermöglichen, Informationen zu verarbeiten, aus Daten zu lernen und Aufgaben in physischen Umgebungen zu koordinieren. 

Die 2024 von Jan Liphardt, Professor für Bioingenieurwesen an der Stanford University, gegründete KI-Plattform bietet eine Softwaregrundlage für Roboter, darunter humanoide und vierbeinige Modelle, um die Interaktion mit Menschen und anderen Maschinen zu bewältigen. Sie arbeitet mit zwei Hauptkomponenten: OM1, ein Roboterbetriebssystem, das KI-Modelle wie OpenAIs GPT-4o mit Hardware für Aufgaben wie Navigation und Kommunikation integriert, und Stoff, ein dezentrales Netzwerk zur maschinellen Identitätsprüfung und zum Datenaustausch. Dieses System ermöglicht es Entwicklern, KI-Agenten einzusetzen, die Eingaben aus Quellen wie Kameras, LIDAR-Sensoren und Online-Daten verarbeiten und anschließend Aktionen in realen Umgebungen ausführen.

Was ist OpenMind und wie funktioniert es?

Wie bereits erwähnt, konzentriert sich OpenMind auf die Entwicklung von Software, die intelligentes Verhalten in Maschinen ermöglicht und so die menschliche Arbeit erleichtert. Das Unternehmen entwickelt Tools, mit denen Roboter Daten aus verschiedenen Quellen interpretieren, mithilfe großer Sprachmodelle Entscheidungen treffen und koordinierte Aktionen ausführen können. Beispielsweise kann ein Roboter, auf dem OpenMind-Software läuft, auf Webinformationen zugreifen, visuelle Daten von Kameras verarbeiten oder über Social-Media-Plattformen wie X interagieren. 

Die Plattform kombiniert KI mit physischer Hardware. Entwickler konfigurieren KI-Personas, die in Cloud-Umgebungen oder auf Geräten wie TurtleBot 4-Robotern oder humanoiden Einheiten laufen. Diese Personas nutzen Modelle von Anbietern wie Gemini, Claude und DeepSeek, um Anfragen und Aufgaben zu bearbeiten. Konkret bedeutet dies, dass ein Nutzer einen Roboter anweisen kann, einen Raum zu erkunden, bei Bildungsaktivitäten zu helfen oder online Updates zu veröffentlichen – all dies wird durch die Software-Architektur ermöglicht.

OpenMind setzt auf Open-Source-Zugriff, sodass Nutzer den Code an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen können, beispielsweise für die Optimierung im privaten oder geschäftlichen Bereich. Das System bietet Entwicklerhandbücher zu Kommandozeilenbefehlen, Projektstrukturen und der Integration neuer Sensoren oder Funktionen. Diese Modularität ermöglicht den Einsatz auf unterschiedlicher Hardware und reduziert die Abhängigkeit von proprietären Systemen.

 

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Die Openmind-Anwendung, die sich noch in der Beta-Phase befindet, gilt als „Uber für Roboter“ und ermöglicht es Nutzern, Roboterdienste für den Alltag anzufordern, anzubieten und zu bewerten. Die Anwendung verspricht, menschliche Beiträge aus der realen Welt in Feedback umzuwandeln, das Roboter trainiert, sich wie Menschen zu verhalten. 

„So wie ChatGPT auf Benutzereingaben angewiesen ist und Tesla von Fahrern lernt, wandelt die OpenMind APP Beiträge von Menschen aus der realen Welt in Feedback um, das Roboter darin trainiert, sich wie Menschen zu verhalten – und zwar in großem Umfang“, heißt es auf der Website. 

Das OpenMind-Ökosystem: OM1 und Fabric

Das Ökosystem besteht aus OM1 und Fabric, die gemeinsam die Funktionalität einzelner Roboter und die Koordination auf Netzwerkebene gewährleisten. OM1 übernimmt die Kernfunktionen auf einem einzelnen Gerät, während Fabric die Interaktion zwischen mehreren Maschinen ermöglicht.

Fabric fungiert als Peer-to-Peer-Netzwerk, das Maschinen verifizierte Standorte, Identitäten und Koordinierungsprotokolle bereitstellt. Es vereint GPS zur Positionsbestimmung, VPN für sichere Verbindungen und einen Handshake-Mechanismus für Vertrauensbildung. Roboter treten dem Netzwerk mit einem Identitäts- und Standortnachweis bei und können so Daten und Fähigkeiten gemäß definierten Zugriffs- und Herkunftsregeln austauschen. Dies unterstützt Szenarien, in denen Maschinen Teams bilden, um aus gemeinsamen Erfahrungen zu lernen oder Aufgaben zu verteilen.

Fabric ermöglicht es Robotern beispielsweise, Informationen über Sprachen oder Fähigkeiten auszutauschen, sodass eine Maschine ohne direktes menschliches Eingreifen Fähigkeiten von einer anderen übernehmen kann. Das Netzwerk nutzt Blockchain-Primitive für On-Chain-Identitäten und -Zahlungen und integriert sich mit Systemen wie Base für das Sammeln von Auszeichnungen und die Reputationsverfolgung.

OM1 ergänzt dies durch die Bereitstellung der Laufzeitumgebung für Agenten. Es unterstützt Middleware wie ROS2, Zenoh und CycloneDDS für die Kommunikation zwischen Komponenten. Die Architektur verwendet Datenbusse für natürliche Sprache und ist daher leicht zugänglich für Debugging und Erweiterungen.

OM1 verstehen: Das Roboterbetriebssystem

OM1 ist ein Open-Source-Betriebssystem für Roboter, das den Einsatz auf Hardware wie den Vierbeinern von Unitree und Deep Robotics sowie den Humanoiden von UBTECH unterstützt. Es ermöglicht die Ausführung einer einzigen KI-Konfiguration in digitalen Simulationen oder physischen Körpern und integriert Modelle wie GPT-4o für das logische Denken.

Das System verarbeitet Eingaben aus verschiedenen Quellen, darunter Web-APIs, Social-Media-Feeds, Kameras und LiDAR-Sensoren. Zu den Ausgaben gehören Aktionen wie das Veröffentlichen von Tweets, die Navigation in Räumen oder die Unterstützung bei Hausaufgaben. OM1 ist vollständig in Python geschrieben und verfügt über unabhängige Module, die die Wartung vereinfachen. Entwickler können neue Dateneingaben oder Hardwareunterstützung über Plugins hinzufügen, ohne die Kernstruktur zu verändern.

Zu den Schlüsselelementen gehören:

• Vorkonfigurierte Endpunkte für Sprach-zu-Sprache-Konvertierung und Bild-Sprach-Modelle. 
• WebSim ist ein webbasiertes Debugging-Tool zur Echtzeit-Systemüberwachung. 
• Der Leitfaden von OM1 beschreibt Arbeitsabläufe, die Entwicklern helfen, leistungsstarke Agenten zu erstellen.

Im Einsatz ermöglicht OM1 die Einrichtung ohne Programmierung und die Anwendung mit einem Klick, wodurch der Prozess der Inbetriebnahme von Robotern vereinfacht wird. 

Funktionen und Nutzen des Openmind-Ökosystems

Modulare Architektur und DatenintegrationDie Architektur von OpenMind ist modular aufgebaut und integriert neue Datenquellen nahtlos. Dank dieses Designs können Entwickler Eingaben wie Webdaten, Social-Media-Daten, Kameradaten oder LiDAR-Daten hinzufügen, ohne dass wesentliche Systemänderungen erforderlich sind.

Middleware-UnterstützungDie Plattform unterstützt Standard-Middleware wie ROS2, Zenoh und CycloneDDS. Dies gewährleistet Kompatibilität mit bestehenden Robotik-Frameworks und ermöglicht eine robuste Kommunikation zwischen den Softwarekomponenten.

Mobile App-FunktionalitätOpenMind bietet eine mobile App für iOS- und Android-Geräte an. Nutzer können über diese App On-Chain-Identitäten erstellen, ihre Reputation aufbauen und die Interaktion mit Bots verwalten. Stand 5. November 2025 wurden über die App mehr als 150,000 menschliche Nutzer und 90,000 Maschinenidentitäten erstellt.

Entwickler-Utilities und AnreizeZu den Entwickler-Tools gehört die OpenMind Developer League, die 250,000 US-Dollar an Prämien für Beiträge zur Plattform bereitstellt. OM1 war auf GitHub im Trend, was auf reges Community-Engagement und großes Interesse der Entwickler hindeutet.

Bildungs- programmeOpenMind bietet Bildungsprogramme für die MINT-Fächer der Klassenstufen K-12 an. Diese Programme behandeln Themen aus den Bereichen KI, Mechanik und Ethik und zielen darauf ab, jüngeren Zielgruppen Robotikkonzepte näherzubringen.

Hardware-IntegrationDie Plattform unterstützt die Hardwareintegration mit NVIDIA AGX-Prozessoren und RealSense-KI-Sensoren eines Intel-Spin-offs. Dadurch wird die Kompatibilität auf verschiedene Verarbeitungseinheiten und Sensorhardware erweitert.

Plugin-Unterstützung für ErweiterungenDas System umfasst Plugins für API-Endpunkte, die das Hinzufügen neuer Sensoren oder Aktionen ermöglichen. Dadurch lassen sich die Fähigkeiten des Roboters anpassen und erweitern, ohne die Kernsoftware grundlegend überarbeiten zu müssen.

Partnerschaften und Finanzierung 

OpenMind sammelte im August 2025 unter der Führung von Pantera Capital 20 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln ein. Zu den Teilnehmern gehörten Ribbit Capital, Coinbase Ventures, Digital Currency Group, Faction VC, Anagram, Black Dragon VC, Ambush, Pi Core Team, Topology VC, Primitive Crypto, Pebblebed und Amber Group.

Im Oktober 2025, Pi Network Ventures tätigte seine erste InvestitionDie Pi-Knotenbetreiber werden genutzt, um KI-Workloads auf ungenutzten Rechenressourcen auszuführen. Die Mittel unterstützen den Ausbau der Entwicklungsabteilung, das Wachstum von Partnerschaften und die ersten Robotereinsätze.

Zu den Partnerschaften gehören Hardware-Unternehmen wie Unitree Robotics, Deep Robotics, UBTECH Robotics und RealSense AI. Blockchain-Kooperationen umfassen Coinbase Developer für x402-Zahlungen, demonstriert in einer humanoiden Transaktion, und Base für Identitätsnetzwerke.

Zu den weiteren Innovationen gehören Surf Copilot für Analysen, RoboticsCtr für Veranstaltungen und Foren wie das Open Robotics AI Forum. Veranstaltungen fanden bereits in Korea, Singapur und im Silicon Valley statt.

Die Bedeutung von Offenheit in der Robotik

OpenMind adressiert Interoperabilitätsprobleme in der Robotik, wo Maschinen verschiedener Hersteller oft keine Daten austauschen oder zusammenarbeiten können. Durch die Bereitstellung von Open-Source-Software ermöglicht es eine Standardisierung ähnlich wie Linux in der Informatik oder Ethereum bei dezentralen Anwendungen.

Die Plattform unterstützt maschinelles Lernen und ermöglicht es Robotern, Fähigkeiten wie Sprachverarbeitung auszutauschen. Dies ist relevant für Anwendungen in Haushalten, Schulen, Krankenhäusern und der Fertigung, wo Roboter die Interaktion mit Menschen übernehmen.

Die Identitätsprüfung und -koordination von Fabric reduzieren Datensilos und fördern die Skalierbarkeit auf große Roboterflotten. Die hardwareunabhängige Architektur von OM1 ermöglicht den Einsatz über verschiedene Modelle hinweg und somit schnelle Iterationen basierend auf Benutzerfeedback. 

Wichtige Entwicklungen im Jahr 2025

Sponsoring des IQ AI Agent Hackathons: Am 6. November sponserte das Unternehmen den Hackathon.Die Veranstaltung, die am 8. November beginnt, bietet Preise im Wert von über 7,000 US-Dollar und die Möglichkeit, Zugang zu einem Investitionsfonds in Höhe von 10 Millionen US-Dollar zu erhalten. Einsendeschluss ist der 9. Dezember.

Bericht über geprägte IdentitätenOpenMind berichtete, dass über die App der Plattform 150,000 menschliche Identitäten und 90,000 Maschinenidentitäten erstellt wurden, was auf ein Wachstum der Akzeptanz von On-Chain-Identitätsmanagement durch Benutzer und Maschinen hindeutet.

Ankündigung der Investition von Pi Network VenturesOpenMind gab eine Investition von Pi Network Ventures bekannt. Dies ist die erste strategische Investition des Venture-Arms und konzentriert sich auf die Nutzung von Pi-Knotenbetreibern für KI-Workloads in der Robotik.

Surf Copilot Integration LiveDie Integration mit Surf Copilot wurde am 16. Oktober live geschaltet und ermöglicht Echtzeit-Analysen und die Verfolgung des Fortschritts und der Meilensteine ​​von OpenMind.

Einführung des Fabric Identity NetworkDas Fabric Identity Network und die Badge Collection wurden auf Base ins Leben gerufen und umfassen über 180,000 Menschen und Tausende von Robotern über die App und das Entwicklerportal.

Fazit

OpenMind bietet mit OM1 und Fabric einen Software-Stack, der es Robotern ermöglicht, intelligente Aufgaben zu übernehmen und netzwerkübergreifend zusammenzuarbeiten. Damit werden zentrale Herausforderungen der Interoperabilität in der Robotik adressiert. Das Open-Source-Modell fördert Entwicklerbeiträge und Hardwarekompatibilität und wird durch eine Finanzierung von 20 Millionen US-Dollar sowie Partnerschaften mit Unternehmen wie Pantera Capital und Unitree Robotics unterstützt. 

Jüngste Aktivitäten wie Hackathons und die Erstellung von Identitäten belegen den aktiven Einsatz und das Engagement der Community. Dies positioniert das Protokoll als praktisches Werkzeug zur Integration von KI in physische Maschinen, wobei die fortlaufenden, auf Nutzerfeedback basierenden Weiterentwicklungen seine Bedeutung in diesem Sektor unterstreichen. Forscher und Entwickler sollten die Möglichkeiten des Protokolls genauer untersuchen. GitHub-Repositories zur direkten Umsetzung.

Quellen: 

• TechCrunch: OpenMind möchte das Android-Betriebssystem für humanoide Roboter werden - https://techcrunch.com/2025/08/04/openmind-wants-to-be-the-android-operating-system-of-humanoid-robots/
• Bitcoin.com: Pantera führt Openmind-Finanzierungsrunde über 20 Millionen Dollar an – https://news.bitcoin.com/pantera-leads-20m-openmind-funding-round/
• Offizielle Website von OpenMind: https://openmind.org/
• OM1: https://openmind.org/#om1