Perle Labs erreicht 1 Million Kommentatoren und 1 Milliarde Punkte

Perle Labs hat seit dem Start der ersten Staffel im Januar 2026 eine Million Annotatoren und eine Milliarde verteilte Punkte erreicht. Was bedeutet das für KI-Daten?
Crypto Rich
19. Februar 2026
Inhaltsverzeichnis
Perle Labs hat gleich zwei wichtige Meilensteine erreicht: 1 Million Annotatoren und 1 Milliarde verteilte Punkte. Annotatoren sind Personen, die die Daten, aus denen KI-Modelle lernen, überprüfen, kennzeichnen und verifizieren. Punkte sind die On-Chain-Belohnungen, die sie für diese Aufgaben erhalten. Das in Solana ansässige Projekt gab die Zahlen am 18. Februar bekannt, kaum einen Monat nach dem Start der ersten Saison im Januar 2026. Für eine Plattform, die auf der Idee basiert, dass KI echtes menschliches Fachwissen benötigt, um sich zu verbessern, ist diese rasante Entwicklung bemerkenswert.
Was macht Perle Labs eigentlich?
Perle Labs ist eine Web3-Plattform, die Fachexperten mit Unternehmen und KI-Laboren verbindet. Ihre Aufgabe ist einfach: Sie liefern hochwertige, von Menschen geprüfte Trainingsdaten für KI-Modelle. Man kann sie sich als Bindeglied zwischen den Experten und den Unternehmen vorstellen, die dieses Wissen in ihre KI-Systeme integrieren möchten.
Annotatoren erledigen Aufgaben wie multimodale Datenannotation, -kennzeichnung, -bereinigung und -bewertung. Jeder Beitrag, jede Belohnung und jede Berechtigung wird in der Blockchain gespeichert. SolanaKeine Blackboxes.
Die Plattform ermöglicht Perle.ai Auf Unternehmensseite können Firmen auf maßgeschneiderte Datenworkflows für geschäftskritische KI-Anwendungen zugreifen. Das web3-Mitwirkendennetzwerk und die Unternehmensplattform bilden zusammen einen Feedback-Kreislauf: KI-Entwickler erhalten hochwertige Daten, und globale Mitwirkende werden für ihre Expertise angemessen vergütet.
Das Team dahinter besteht aus Mitarbeitern von Scale AI, Meta, Amazon und dem MIT. CEO und Gründer Ahmed Rashad leitet das Projekt zusammen Arthur Ding als Chief Crypto Officer. Das Unternehmen hat insgesamt 17.5 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln eingeworben, darunter eine Seed-Finanzierungsrunde über 9 Millionen US-Dollar unter der Führung von Framework Ventures mit Beteiligung von CoinFund, HashKey Capital und anderen.
Warum sind diese Zahlen wichtig?
Das Erreichen von 1 Million Annotatoren ist nicht nur eine Prestige-Kennzahl. Im Bereich der KI-Trainingsdaten bestimmt die Qualität der menschlichen Eingaben direkt die Qualität des resultierenden Modells. Mehr Annotatoren bedeuten einen größeren Expertenpool und damit vielfältigere und zuverlässigere Trainingsdaten für Unternehmenskunden.
Die innerhalb von etwa einem Monat verteilte Milliarde Punkte erzählt eine andere Geschichte. Sie zeigt, dass sich die Mitwirkenden nicht nur anmelden, sondern aktiv mitarbeiten, anstatt ihre Konten ungenutzt zu lassen. In Staffel 1 dienen die Punkte als Belohnung für die Beiträge der Annotatoren, und diese hohe Verteilungsmenge deutet auf eine tatsächliche Nutzung hin.
Perle Labs positioniert sich als „souveräne Datenebene“ für KI und argumentiert, dass die Zukunft des KI-Trainings auf verifiziertem menschlichem Urteilsvermögen und nicht auf synthetischen oder intransparenten Datenquellen beruhen sollte. In einer Zeit, in der Bedenken hinsichtlich KI-Halluzinationen und Datenqualität die Diskussion dominieren, findet diese Argumentation Anklang.
Was unterscheidet Perle von anderen KI-Datenplattformen?
Die On-Chain-Komponente ist der entscheidende Unterschied. Traditionelle KI-Datenkennzeichnungsplattformen arbeiten im Verborgenen. Man liefert Daten, wird bezahlt, und damit endet die Beziehung. Es gibt keine Möglichkeit zu überprüfen, wie die Daten verwendet wurden oder ob die Vergütung dem geschaffenen Wert angemessen war.
Perle kehrt dieses Prinzip um, indem Beiträge auf Solana gespeichert werden. Jede abgeschlossene Aufgabe, jeder erzielte Punkt und jede ausgestellte Berechtigung wird in der Blockchain gespeichert. Für Annotatoren bedeutet dies einen nachweisbaren Erfahrungsnachweis. Für Unternehmen bedeutet es eine nachvollziehbare Datenherkunft. Dies gewinnt monatlich an Bedeutung, da die Vorschriften für KI-Trainingsdaten weltweit verschärft werden.
Perle, ursprünglich im März 2024 unter dem Namen KIVA AI gegründet, startete seine Labs-Plattform im vergangenen Herbst als Betaversion. Die rasante Entwicklung von der Betaversion bis zu einer Million Nutzern deutet auf eine starke Marktanpassung in einem Bereich hin, der mit steigenden Anforderungen an die Skalierung von KI-Systemen immer wettbewerbsintensiver werden dürfte.
Was kommt als nächstes?
Die Reaktionen der Community auf die Ankündigung waren überwiegend positiv, obwohl bereits Fragen zu Qualitätskontrollen und einem möglichen Token-Generierungsereignis aufkamen. Perle Labs hat die Details zum Token-Generierungsereignis noch nicht bestätigt, aber mit 17.5 Millionen US-Dollar an Finanzierung und einer Million Unterstützern ist die Grundlage geschaffen.
Aktuell liegt der Fokus offenbar auf dem Ausbau des Annotatorennetzwerks und der Vertiefung von Unternehmenspartnerschaften. Wenn der erste Monat Saison 1 Wenn das ein Indiz ist, dürften die nächsten Monate spannend werden.
Um mehr zu erfahren, besuchen Sie perle.xyz oder folgen @PerleLabs auf X.
Quellen:
- Perle Labs (@PerleLabs) auf X - Offizielle Bekanntgabe der Meilensteine von 1 Million Kommentatoren und 1 Milliarde Punkten am 18. Februar 2026
- Perle Labs - Offizielle Website der Web3-Plattform mit Informationen zu Mitwirkenden und Projekten
- Perle AI — Unternehmensorientierte Plattform für die datenbasierte Annotation durch Experten und KI-Datendienste
- PR Newswire - Ankündigung einer Seed-Finanzierungsrunde über 9 Millionen US-Dollar mit Angaben zu Finanzierung und Team, 7. August 2025
- Der Block - Unabhängige Berichterstattung über die von Framework Ventures angeführte Seed-Finanzierungsrunde
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Autorin
Crypto RichRich erforscht seit acht Jahren Kryptowährungen und Blockchain-Technologie und ist seit der Gründung im Jahr 2020 als leitender Analyst bei BSCN tätig. Er konzentriert sich auf die Fundamentalanalyse von Kryptoprojekten und Token im Frühstadium und hat ausführliche Forschungsberichte zu über 200 neuen Protokollen veröffentlicht. Rich schreibt außerdem über allgemeinere Technologie- und Wissenschaftstrends und engagiert sich aktiv in der Krypto-Community über X/Twitter Spaces und führende Branchenveranstaltungen.
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