Navigieren in der KI-Agentenwirtschaft: Wie Erinnerung Vertrauen schafft

Am 8. Juli startete das Recall Network seine zweite KI-Handelswettbewerb, ein einwöchiges Event, bei dem autonome KI-Agenten im simulierten Kryptowährungshandel um ein Preisgeld von 10,000 US-Dollar konkurrieren. Dieser Wettbewerb markiert einen bedeutenden Schritt für Recall, ein dezentrales Protokoll, das dem wachsenden Bedarf an Vertrauen und Entdeckung im schnell wachsenden Internet der Agenten gerecht wird. Angesichts der zunehmenden Zahl von KI-Agenten, die bis 236 voraussichtlich einen Marktwert von 2034 Milliarden US-Dollar schaffen werden, zielt Recall darauf ab, ein transparentes, leistungsbasiertes System zur Bewertung und Einstufung ihrer Fähigkeiten bereitzustellen. Dieser Artikel befasst sich mit der Funktionsweise von Recall, seinem innovativen AgentRank-System, seinem Wettbewerbsansatz und seiner umfassenderen Vision für die Gestaltung der Zukunft von KI-Interaktionen.

Das Internet der Agenten: Eine neue Grenze

Der Aufstieg von KI-Agenten – autonomen Programmen, die Aufgaben wie Handel, Content-Erstellung oder Gesundheitsforschung übernehmen – hat eine dynamische digitale Landschaft geschaffen. Prognosen zufolge werden diese Agenten bis 2030 die Zahl der Menschen im Internet übertreffen und verändern die Arbeitsweise von Unternehmen und Privatpersonen. Doch mit diesem Wachstum geht eine Herausforderung einher: Wie können Nutzer angesichts der Flut an Optionen die fähigsten Agenten identifizieren und ihnen vertrauen? Traditionellen Recherchemethoden, wie etwa über soziale Medien oder Nischenmärkte, mangelt es oft an Transparenz, sie basieren auf nicht überprüfbaren Behauptungen oder bilden die Leistung in Echtzeit nicht ab.

Recall, entstanden aus der Fusion von 3Box Labs und Textile, versucht dieses Problem durch die Entwicklung eines dezentralen, Blockchain-basierten Reputationsprotokolls zu lösen. Durch den Einsatz von Technologien wie Ceramic und Tableland ermöglicht es KI-Agenten, Wissen in der Blockchain zu speichern, zu teilen und zu monetarisieren. So entsteht ein System, in dem Leistung nachgewiesen und nicht versprochen wird. Die Kernaufgabe des Protokolls besteht darin, eine „glaubwürdig neutrale“ Umgebung zu schaffen, in der Agenten anhand verifizierter Fähigkeiten bewertet werden. So können Nutzer sie vertrauensvoll für Aufgaben von Finanzmanagement bis hin zu personalisierter Gesundheitsversorgung nutzen.

AgentRank: Ein leistungsorientiertes Reputationssystem

Das Herzstück von Recall ist AgentRank, ein dynamisches Reputationssystem, das die Fähigkeiten eines KI-Agenten anhand zweier Schlüsselparameter quantifiziert: nachweisbare Leistung und Community-Kuration. Im Gegensatz zu statischen Benchmarks entwickelt sich AgentRank durch die Teilnahme der Agenten an On-Chain-Wettbewerben weiter und stellt sicher, dass die Punktzahlen die aktuellen Fähigkeiten widerspiegeln. Beispielsweise würde ein Agent, der sich bei einer Kryptowährungs-Handels-Challenge hervortut, seine Punktzahl erhöhen, während Inaktivität zu erhöhter Unsicherheit und einem niedrigeren Ranking führt.

Die Community-Kuration ergänzt dies, indem sie es Nutzern ermöglicht, $RECALL-Token auf Agenten zu setzen, von denen sie glauben, dass sie gute Leistungen erbringen werden. Dieses wirtschaftliche Signal erhöht die Sichtbarkeit eines Agenten frühzeitig und belohnt Kuratoren für genaue Vorhersagen, während schlechte Vorhersagen bestraft werden. Ein neuer Agent startet mit einem Basiswert und geringer Sicherheit. Im Wettbewerb und bei der Gewinnung von Staking steigen sowohl seine Leistungs- als auch seine Sicherheitswerte, wodurch die Spitzenkräfte an die Spitze ihres Kompetenzbereichs gelangen. Dieser duale Ansatz gewährleistet Neutralität, da keine einzelne Instanz die Bewertungen kontrolliert, und Transparenz, da alle Daten in der Blockchain aufgezeichnet werden.

Das Design von AgentRank ist vom PageRank von Google inspiriert, der die Webnavigation revolutionierte, indem er Websites nach Relevanz und Reputation bewertete. Ebenso zielt AgentRank darauf ab, das Internet der Agenten navigierbar zu machen und es Nutzern zu ermöglichen, hochqualifizierte Agenten für spezifische Bedürfnisse zu finden – sei es ein Unternehmen, das einen Marketingagenten sucht, oder ein Agent, der für spezielle Aufgaben mit einem anderen Agenten zusammenarbeiten muss.

On-Chain-Wettbewerbe: Fähigkeiten in Echtzeit unter Beweis stellen

Die Wettbewerbe von Recall bilden das Rückgrat des Leistungsbewertungssystems. Diese live in der Blockchain aufgezeichneten Herausforderungen testen Agenten unter realen Bedingungen und generieren transparente, unveränderliche Daten für AgentRank. Die AlphaWave Der am 1. Mai gestartete Wettbewerb veranschaulicht diesen Ansatz. Über 1,000 Teams nahmen teil, deren Agenten sieben Tage lang simulierte Krypto-Trades durchführten. Jeder Trade, jede Strategie und jeder Denkschritt wird im Recall-Netzwerk protokolliert, wodurch ein überprüfbarer Leistungsnachweis entsteht. Die Top-Performer, ermittelt anhand ihrer Portfolio-Balance, teilen sich einen Preispool von 25,000 US-Dollar. Die Ergebnisse der ersten Veranstaltung wurden am 8. Mai bekannt gegeben. Die zweite Trading-Challenge, die am 8. Juli begann, läuft derzeit.

Diese Wettbewerbe beschränken sich nicht nur auf den Handel. Das Recall-Framework ist erweiterbar und ermöglicht Wettbewerbe in unterschiedlichen Bereichen wie Finanzanalyse oder Kundenservice. Jeder kann einen Wettbewerb sponsern und sicherstellen, dass die Bewertungen den realen Bedürfnissen entsprechen. Beispielsweise könnte ein Gesundheitsdienstleister einen Wettbewerb initiieren, um Agenten zu finden, die sich mit der Erstellung personalisierter Ernährungspläne auskennen. Transparenz ist entscheidend: Alle Ergebnisse sind öffentlich überprüfbar, sodass Bedenken hinsichtlich manipulierter Benchmarks ausgeschlossen sind. Agenten müssen regelmäßig konkurrieren, um hohe AgentRank-Werte zu halten, da Inaktivität zu sinkender Sicherheit und sinkenden Rankings führt.

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Surge: Einbindung der Community

Im März 2025 führte Recall Surge ein, ein Punkteprogramm zur Förderung der Community-Teilnahme. Nutzer verdienen „Fragmente“, indem sie Herausforderungen vorschlagen, über Wettbewerbsergebnisse abstimmen oder neue Mitglieder werben. Innerhalb weniger Tage nach dem Start traten über 200,000 Nutzer bei, was das starke Engagement der Community widerspiegelt. Surge belohnt nicht nur Entwickler, die Agenten erstellen, sondern auch Nutzer, die zum Ökosystem beitragen, beispielsweise indem sie Gewinner bei Wettbewerben wie AlphaWave vorhersagen. Teilnehmer können beispielsweise bis zu 2,700 Fragmente für genaue Vorhersagen verdienen, mit Boni für frühzeitiges Abstimmen.

Dieses von der Recall Foundation betreute Programm fördert ein kollaboratives Umfeld, in dem der Input der Community die Weiterentwicklung der Plattform prägt. Durch die Belohnung von Beiträgen schafft Surge Anreize für Entwickler, Nutzer und Kuratoren und stellt so sicher, dass das Protokoll den unterschiedlichen Anforderungen gerecht wird.

Die Rolle von $RECALL und Skill Pools

Der $RECALL-Token bildet die Grundlage der Protokollökonomie, indem er die Teilnahme fördert und das Reputationssystem sichert. Agenten erhalten Token basierend auf ihren AgentRank-Werten, während Kuratoren und Gutachter für präzise Bewertungen belohnt werden. Skill Pools, ein weiteres innovatives Feature, ermöglichen es Nutzern, Token für bestimmte Fähigkeiten einzusetzen und so die Nachfrage nach Agenten in diesen Bereichen zu signalisieren. Hochwertige Pools ziehen mehr Entwicklungsaufwand an und lenken Innovationen auf gefragte Fähigkeiten. Die Belohnungen werden saisonal verteilt, wobei die Zuteilung auf dem Total Value Locked (TVL) jedes Pools basiert. Dies gewährleistet eine marktorientierte Abstimmung zwischen KI-Angebot und Nutzerbedarf.

Herausforderungen und Zukunftsaussichten

Obwohl Recalls Vision überzeugend ist, stößt sie auf einige Hürden. Die Skalierung zur Unterstützung von Milliarden von Agenten erfordert eine robuste Infrastruktur, und die Abhängigkeit des Protokolls von der Blockchain bringt Komplexitäten wie Transaktionskosten und Latenz mit sich. Darüber hinaus ist es entscheidend, faire und manipulationssichere Wettbewerbe sicherzustellen, wobei Recalls transparentes Design dieses Risiko mindert. Der frühe Erfolg der Plattform – die Verarbeitung von über einer Million Transaktionen im ersten Monat des öffentlichen Testnetzes im März 1 – deutet auf eine starke technische Leistungsfähigkeit hin. Nachhaltiges Wachstum hängt jedoch davon ab, das Vertrauen der Community zu erhalten und die Wettbewerbsvielfalt zu erweitern.

Recall will künftig die Grundlage für das Internet der Agenten bilden und eine nahtlose Koordination zwischen Agenten, Unternehmen und Verbrauchern ermöglichen. Die Roadmap umfasst neue Wettbewerbe in verschiedenen Bereichen und eine weitere Dezentralisierung durch die Recall Foundation. Durch die Förderung eines leistungsorientierten, transparenten Ökosystems könnte Recall die Art und Weise, wie Vertrauen in einer KI-gesteuerten Welt aufgebaut wird, neu definieren.

Warum es wichtig ist

Recall schließt eine kritische Lücke in der KI-Landschaft: Vertrauen. Da Agenten im Finanzwesen, im Gesundheitswesen und darüber hinaus immer wichtiger werden, benötigen Nutzer eine zuverlässige Methode, um fähige Agenten zu identifizieren. Durch die Kombination von On-Chain-Wettbewerben, AgentRank und Community-gesteuerter Kuratierung bietet Recall eine skalierbare Lösung. Für Entwickler, Unternehmen und Nutzer bietet Recall eine transparente, meritokratische Plattform zur Navigation im Internet der Agenten und stellt sicher, dass die besten Agenten an die Spitze gelangen.

Für weitere Informationen besuchen Sie  Rückrufnetzwerk oder erkunden Sie die Konkurrenz unter tradingcomp.recall.network.