Der Aufstieg von KI und Agentenprotokollen in DeFi: Ein Blick auf einige der Top-Picks

Die Integration künstlicher Intelligenz in Dezentrale Finanzen (DeFi) Bis Ende 2025 hat sich die Technologie deutlich weiterentwickelt, und mithilfe von Agentenprotokollen können autonome Systeme Aufgaben wie Ertragsoptimierung und Risikobewertung übernehmen. 

Diese Entwicklungen haben zu einer erhöhten Effizienz bei Blockchain-basierten Finanzgeschäften geführt, bei denen AI-Agenten Führen Sie Strategien basierend auf Benutzereingaben oder Datenanalysen aus. 

Was sind KI- und Agentenprotokolle?

KI-Protokolle in DeFi beinhalten die Verwendung von Modellen des maschinellen Lernens zur Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in Blockchain-Umgebungen. Dazu gehören umfangreiche Sprachmodelle, die für On-Chain-Aktivitäten wie die Analyse von Markttrends oder die Verwaltung von Vermögenswerten angepasst sind. Agentenprotokolle erweitern dies, indem sie autonome Softwareeinheiten oder Agenten erstellen, die unabhängig oder mit minimaler Aufsicht arbeiten.

Diese Agenten können Wallets verwalten, Trades ausführen oder über mehrere Blockchains hinweg interagieren, basierend auf vordefinierten Zielen oder vom Benutzer bereitgestellten Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache. 

Beispielsweise könnte ein Benutzer einen Befehl wie „Ertrag auf ETH maximieren“ eingeben, und der Agent würde die notwendigen Transaktionen durchführen. Frameworks wie GAME (Generative Autonomous Multimodal Entities) unterstützen die Erstellung solcher Agenten und ermöglichen ihnen die Verarbeitung von Text-, Sprach- oder visuellen Eingaben. In der Praxis laufen diese Protokolle häufig in Netzwerken mit geringer Latenz, wie z. B. Base oder Solana, um eine zeitnahe Ausführung zu gewährleisten.

Welche Bedeutung haben sie in der Blockchain-Branche?

KI- und Agentenprotokolle adressieren zentrale Herausforderungen der Blockchain-Branche, darunter Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit. Durch die Automatisierung komplexer Prozesse reduzieren sie die Anzahl der erforderlichen Schritte für Aufgaben wie Cross-Chain-Bridging oder Asset-Swapping und senken so Transaktionszeiten und -kosten. 

 

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Im DeFi-Bereich, wo der Gesamtwert der gesperrten Werte ständig steigt, übernehmen diese Tools die Anomalieerkennung und den automatisierten Handel und tragen so zu einer geschätzte 15-20 % des GesamtvolumensSie unterstützen auch tokenisierte Volkswirtschaften. Prognosen gehen davon aus, dass bis 2030 Einnahmen aus KI-bezogenen Vermögenswerten in Höhe von 10.2 Milliarden US-Dollar erzielt werden. laut VanEckDarüber hinaus erleichtern diese Protokolle absichtsbasierte Operationen, indem sie es Agenten ermöglichen, Benutzerziele zu interpretieren und Aktionen über Ökosysteme hinweg zu orchestrieren, wodurch die Interoperabilität in fragmentierten Blockchain-Netzwerken verbessert wird.

Anwendungen von KI-Agenten in DeFi

KI-Agenten gelten für verschiedene DeFi-Funktionen:

• Datenverarbeitung zur Ertragsgenerierung und Marktanalyse.
• In Systemen mit hohem Volumen automatisieren Agenten kettenübergreifende Vorgänge, wie z. B. die Übertragung von Vermögenswerten zwischen Netzwerken wie Ethereum und Solana.
• Sie können Liquiditätspools in Echtzeit überwachen und Positionen anpassen, um die Rendite zu optimieren. Dabei werden häufig Orakel integriert, um genaue Preisdaten zu erhalten.
• Protokolle verwenden diese Agenten für Aufgaben wie automatisiertes Verleihen oder Ausleihen, bei denen sie den Wert von Sicherheiten bewerten und Kredite auf der Grundlage von Risikoparametern vergeben.
• Beim Portfoliomanagement aggregieren Agenten Daten aus mehreren Quellen, um Bestände neu auszugleichen und so die manuelle Überwachung zu reduzieren.
• Auf Prognosemärkten analysieren Agenten historische Trends, um Wetten auf Ergebnisse zu untermauern.

Arten von KI-Agenten, die in DeFi auftauchen

In DeFi sind mehrere Arten von KI-Agenten entstanden, die nach ihren Funktionen kategorisiert sind. 

• Copilot-Agenten Unterstützen Sie Benutzer durch die Anleitung von Strategien, z. B. durch die Empfehlung von Farmen mit optimalem Ertrag auf Grundlage der aktuellen APY-Raten. 
• Quant-Agenten Konzentrieren Sie sich auf die Automatisierung und führen Sie Trades mithilfe von Algorithmen für Arbitrage- oder Momentum-Strategien aus. 
• Schwarmagenten Arbeiten Sie in Gruppen und koordinieren Sie sich über Ketten hinweg, um komplexe Aufgaben wie mehrstufige Swaps zu bewältigen. 
• Absichtsbasierte Agenten Interpretieren Sie natürliche Spracheingaben, um Aktionen auszuführen
• Multimodale Wirkstoffe Verarbeiten Sie verschiedene Datenformate, einschließlich Bilder, um die NFT-Authentizität zu überprüfen. 

KI-Plattformen im DeFi-Bereich: Top-Auswahl

Virtuals-Protokoll

Virtuals-Protokoll arbeitet im Base-Netzwerk und dient als Plattform für die Erstellung und Tokenisierung von KI-Agenten. Die Plattform wurde Anfang 2024 eingeführt und verwendet ein Fair-Launch-Modell, bei dem Agenten Token sammeln, bis ein Schwellenwert erreicht ist, z. B. 42,000 gesperrte virtuelle Token im Wert von $ 100. Ab diesem Zeitpunkt wechseln sie in Liquiditätspools. 

Die Tokenomics des Protokolls beinhalten die Nutzung von Einnahmen aus Agenteninteraktionen zum Rückkauf und zur Vernichtung von Token und unterstützen so die Wertsteigerung. $VIRTUAL-Token werden benötigt, um Liquidität zu koppeln und die Agentenerstellung zu initiieren. Auf Virtuals basierende Agenten können Aufgaben wie das Posten von Inhalten, das Chatten auf Messaging-Plattformen und das Generieren von Memes ausführen und verfügen über multimodale Funktionen für vielfältige Interaktionen.

Das Ökosystem umfasst Projekte wie Vader für KI-gesteuerte Investment-DAOs, Arbus für DeFi-Orchestrierung, BIOS und BAIBY. Partner wie Music, Pond Hub und Seraph haben sich in Virtuals integriert, während Token wie AIXBT aufgrund der gestiegenen Nachfrage Zuwächse von 20–25 % verzeichneten. 

Bis Oktober 2025 erreichte Virtuals eine Marktkapitalisierung von fast einer Milliarde US-Dollar und hostete Agenten für DeFi-Funktionen, darunter automatisierten Handel und Portfoliomanagement. Damit positionierte sich das Unternehmen als zentrale Anlaufstelle für KI-Assets, die autonom Einnahmen generieren. Trends deuten auf eine stetige Akzeptanz hin, wobei sein Modell mit Launchpads für digitale Assets verglichen wird. Daher ist es ein Protokoll, das hinsichtlich der Ausweitung der Agenten-Monetarisierung im Auge behalten werden sollte.

Infinit Labs

Infinit Labs konzentriert sich auf absichtsbasiertes DeFi durch seinen $IN-Token und einen Schwarm von über 20 KI-Agenten, die über 10 Blockchains hinweg agieren. Diese Agenten automatisieren Prozesse wie die Überbrückung von Vermögenswerten, den Austausch von Token und die Optimierung von Erträgen durch natürliche Spracheingaben und reduzieren so die Schritte bei DeFi-Transaktionen. Das Protokoll hat einen Gesamtwert von 630 Millionen US-Dollar erreicht und verarbeitet ein monatliches Volumen von 200 Millionen US-Dollar. Sicherheitsaudits von Firmen wie PeckShield wurden abgeschlossen, und Integrationen mit Tools wie KaitoAI bieten Anreize für Nutzer.

Infinit Labs ist bekannt für seinen Schwerpunkt auf One-Click-Ausführungen, die das Benutzererlebnis in Multi-Chain-Umgebungen optimieren. Das Unternehmen zeichnet sich durch seine geprüfte Infrastruktur und breite Chain-Kompatibilität aus. Es lohnt sich daher, die weitere Entwicklung skalierbarer Agentenschwärme zu beobachten, die die DeFi-Zugänglichkeit verbessern.

Hauptstadt aus Samt

Hauptstadt aus Samt integriert KI für Handel und Portfoliomanagement. Es fungiert als Betriebssystem, mit dem Benutzer Trades ausführen und Vermögenswerte über mehrere Blockchains hinweg verwalten können, darunter Ethereum, Base, Solana und Binance Smart Chain. Die Plattform verwendet ein absichtsbasiertes System, das es Benutzern ermöglicht, Ziele wie die Maximierung der Rendite oder die Automatisierung von Portfolios einzugeben, die dann von KI verwaltet werden. Smart Contracts. 

Zu den wichtigsten Komponenten gehören tokenisierte Tresore zur Ertragsgenerierung, ein KI-gestütztes Handelsterminal namens Trenches für Marktanalysen und -ausführung sowie ein Creator Coin Index für soziale Portfolios.

Zu den jüngsten Entwicklungen gehört eine Partnerschaft mit Aethir für den Zugriff auf Bare-Metal-GPU-Cluster, die die KI-Ausführungsgeschwindigkeit für kettenübergreifende Operationen verbessert. Dies unterstützt Funktionen wie Agentenstrategien und Tresorverwaltung.

Fetch.ai

Fetch.ai, Teil der ASI Alliance nach Fusionen mit SingularityNET, Ocean und CUDOS, setzt autonome Agenten für Aufgaben wie Handel, Gasoptimierung und Risikomanagement ein. Der $ASI-Token unterstützt dieses Netzwerk, das dezentrale neuronal-symbolische Großsprachenmodelle betont.

Die Plattform ermöglicht Echtzeit-Datenorakel und agentenbasierte Workflows, wie etwa die Automatisierung von Handelsgeschäften, um Marktchancen zu nutzen. Im September 2025 veröffentlichte sie ASI:One, ein Web3-Großsprachenmodell für Android und iOS, das die Agentenintelligenz verbessert. 

Fetch.ai trägt zu den über 200 Diensten und einem Volumen von 500 Millionen US-Dollar der ASI Alliance bei und bietet über Partnerschaften wie Bosch Anwendungen in der Logistik. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung skalierbarer KI-Dienste ohne zentrale Steuerung, der Unterstützung von Anwendungsfällen in Lieferketten und der sicheren Monetarisierung von Daten.

Vorteile der KI-Integration für Effizienz und Sicherheit

Die KI-Integration in DeFi bietet konkrete Vorteile in Bezug auf Effizienz und Sicherheit. Wie bereits mehrfach hervorgehoben, reduzieren Agenten die Arbeitsschritte und ermöglichen Transaktionen, die zuvor mehrere Genehmigungen erforderten, in einem einzigen Schritt. Dies senkt die Gaskosten in Netzwerken wie Base. 

Aus Sicherheitsgründen erkennen KI-Modelle Anomalien in Transaktionsmustern und weisen auf potenzielle Schwachstellen in Smart Contracts hin. Audits von Unternehmen wie PeckShield, wie sie in einigen Protokollen zu sehen sind, werden mit KI-Überwachung kombiniert, um die Protokollintegrität zu verbessern. 

Die Zugänglichkeit verbessert sich, da Agenten technische Komplexitäten bewältigen und Benutzern ohne Programmierkenntnisse fortgeschrittene Strategien ermöglichen. Im Hinblick auf die Effizienz optimiert KI die Ressourcenzuweisung, beispielsweise durch die Weiterleitung von Transaktionen über die kostengünstigsten Pfade, wodurch der Gesamtdurchsatz des Systems erhöht wird.

Fazit

KI und Agentenprotokolle wurden in DeFi integriert, indem sie Aufgaben automatisieren und die Effizienz im gesamten Blockchain-Ökosystem verbessern. Diese Systeme übernehmen Ertragsoptimierung, Risikobewertung und absichtsbasierte Ausführung mit spezifischen Implementierungen wie multimodalen Agenten und Schwarmintelligenz, die den Anforderungen der Branche gerecht werden. 

Die Überwachung dieser Protokolle bietet Einblicke in laufende Entwicklungen und unterstreicht ihre Rolle bei der Verwaltung komplexer Blockchain-Operationen.

Quellen: 

• VanEcks Krypto-KI-Umsatzprognosen: https://www.vaneck.com/it/en/blog/digital-assets/vanecks-crypto-ai-revenue-predictions-by-2030/ 
• KI treibt den nächsten Ethereum-Boom an: https://cryptoslate.com/ai-x-crypto-2025-will-the-machine-economy-fuel-the-next-ethereum-boom/
• Was sind KI-Agenten: https://decrypt.co/resources/what-are-ai-agents-how-autonomous-programs-are-transforming-cryptocurrency 
• Agentic Finance: https://cointelegraph.com/news/agentic-finance 
• KI-Agenten in DeFi- und Gaming-Anwendungen: https://www.coindesk.com/opinion/2024/12/11/crypto-for-advisors-ai-blockchain-crypto